公司
- 总共成立四年，前两年都在写代码，最近一年半有一两百家企业在用
- Infra 在中国做很有优势，因为中国市场大，公司快糙猛拿来主义，infra 的好东西能够很快地被用上
- cofounders 里面没有 db 的经验
- open source 模式是未来，如果是闭源只能一家一家谈
- 最重要的商业决策：不在于算法有多nb 团队有多厉害，护城河的关键在于 1）社区 2）mysql 接口 (借用了 mysql 的社区开始，SQL 的支持很重要，比如连Kafka, Spark都支持 SQL)
TiDB 数据库原理
- 越nb的工程师越喜欢高性能，认为越快越好。但是 TiDB 的首要目标不是做到最快，而是做到 Availability reliability 稳定性 IO和 无限扩展。高性能的成本太高，要根据用户的硬件优化。但是这里是通用的数据库，不可能去优化各种场景。简单留给用户，复杂留给自己（跟AWS意见相反）。
- 认为 eventual consistency 是个伪概念，实际上就是没一致性或者弱一致性。比如 cassandra WRN 设置好了，但到底过多久 能够resolve？不确定。太复杂，用户最好不需要知道操心这些复杂的设置。
- 跑分不是唯一的指标，TPCC/TPCH 分数高对实际没有太多指导意义。数据库是磨出来的。比如第一家客户，游戏公司，居然创建了3万张表，json 的 meta 信息连起来非常慢。
- 构架上不是 P2P，而是不同角色分得很清楚。
- KV 用的是 RocksDB 但是典型的 LSM tree 的写放大是15倍，这里优化到 value 拆出来，解决写放大的问题。
- 支持 MySQL 的client，也支持 SparkSQL 的读。
- SQL layer 没有用 MySQL 的模块。一开始有试过，但是1）下面很难分布式 2）代码太烂很难改。魔改的话，半年能做；但是长期的维护成本更高。重做不麻烦，都重构了三次了。这里用 Go 比用 C/C++/Rust 重构更方便。
- 一开始只想做 F1只做sql，和 CockroachDB 合作，后来他们往sql这边做，这边就只能往storage 做
- 挖了 Rust core team 的两个人。rust 很难招人，一般是招 C++的人然后转rust，他们会觉得很多脑袋里的约定编译器帮你搞定了。
- 不要低估造工业级轮子的难度。用 grpc，raft，rocksdb的好处是，如果业界有新的进展，会直接让使用者收益。
- Chunk (region) split 做了两个月，merge 做了三年。merge 做了形式化证明。
Tech 趋势
- 为什么是现在？
- hardware
- Hot / cold data -> warm data
- Log is the new database
- Everything is pluggable, 顶层 api 不变，下面即插即用可替换
- Distributed Transaction
- 2PC is the only option
- challenges: reduce round-trips
- Multi-tenancy achieved by kubernetes
中国 Biz Trend
- 中国速度，说上就得上
- 对新技术服务赋能业务的期望更高。二三线城市的公司或者非BAT用新技术与巨头斗争。必须能够解决使用者的技术焦虑。
- 基础软件人才储备逐渐变强。P产能CAP 对技术 content marketing 做了很多贡献。
- 一些核心场景（银行核心系统）敢于使用国产技术。
- PingCAP路径：开源（互联网/社区） <-> 商业化