在 2024 年 12 月 11 日，OpenAI 发生了一次灾难性的故障，使 ChatGPT、他们的 API 和 Sora 中断了超过四个小时。虽然故障发生在每家公司身上，但这次故障特别引人注目，因为它揭示了现代系统设计的一个关键教训：有时我们添加的工具以防止故障，反而成为故障的根源。

十亿美元的讽刺​

有趣的是：这次故障并不是由于黑客攻击、部署失败，甚至不是他们的 AI 模型中的错误引起的。相反，它是由于一个旨在提高可靠性的工具引起的。OpenAI 正在添加更好的监控以防止故障时，意外地造成了他们有史以来最大的故障之一。

这就像雇佣一个保安，结果他把所有人都锁在了楼外。

故障滚出的雪球​

事件的经过如下：

1. OpenAI 部署了一个新的遥测服务，以更好地监控他们的系统
2. 该服务用 API 请求淹没了他们的 Kubernetes 控制面板
3. 当控制面板失败时，DNS 解析也中断了
4. 没有 DNS，服务无法相互找到
5. 工程师无法修复问题，因为他们需要控制面板来移除有问题的服务

但最有趣的部分不是故障本身，而是多个保障系统同时失败：

1. 测试没有捕捉到问题，因为它只在规模上出现
2. DNS 缓存掩盖了问题，足够长的时间让它传播到各处
3. 用来修复问题的系统恰恰是那些崩溃的系统

三个关键教训​

1. 规模改变一切​

遥测服务在测试中工作得很好。问题只在部署到数千个节点的集群时出现。这突显了现代系统设计中的一个基本挑战：一些问题只在规模上出现。

2. 保障系统可能成为风险因素​

OpenAI 的 DNS 缓存，旨在提高可靠性，实际上通过掩盖问题使情况变得更糟，直到为时已晚。他们的 Kubernetes 控制面板，旨在管理集群健康，成为了单点故障。

3. 恢复计划需要恢复计划​

最令人震惊的部分？工程师无法修复问题，因为他们需要正常工作的系统来修复损坏的系统。这就像需要一把梯子才能够到你需要的梯子。

系统设计的未来​

OpenAI 的响应计划揭示了系统设计的未来走向：

1. 解耦关键系统：他们将 Kubernetes 数据面板与控制面板分开，减少相互依赖
2. 改进测试：他们正在添加故障注入测试，以模拟大规模故障
3. 应急程序：他们正在建立即使在其他一切失败时也能工作的紧急访问系统

这对你的公司意味着什么​

即使你不是在 OpenAI 的规模下运营，这些教训依然适用：

1. 在规模上测试，而不仅仅是测试功能
2. 提前建立紧急访问系统
3. 质疑你的保障系统——它们可能隐藏着风险

可靠系统的未来并不是防止所有故障，而是确保我们能够快速而优雅地从故障中恢复。

记住：最危险的问题不是我们能预见到的，而是那些从我们构建的保障系统中突然冒出来的。

在 2018 年，FDA 终于批准了用于短肠综合症婴儿的鱼油营养——这种治疗在欧洲已经拯救了数十年的生命。延迟并不是由于监管者的无能，而是 Eliezer Yudkowsky 所称的“无效平衡”的教科书案例：一个稳定但不理想的状态，在这个状态下，明显的改进未能实现。虽然美国婴儿使用大豆基配方奶面临高达 30% 的死亡率，但接受鱼油基替代品治疗的欧洲婴儿，死亡率降至 9%。这种明显的差异揭示了即使是先进的系统也可能被惯性所困。

不充分的平衡出现在没有任何单一参与者——无论是公司、监管者还是个人——既没有激励也没有手段来改善系统时。当市场高效时，往往会消除这种低效。但在某些领域，系统性约束加剧了失败，为那些愿意挑战现状的人创造了机会。

系统惯性的隐性成本​

以美国医疗保健系统为例，医疗错误仍然是第三大死亡原因，每年导致超过 250,000 人死亡。与航空业通过严格的错误追踪将事故减少 65% 不同，医院很少追踪错误率或发布绩效指标。这种失败并不是由于医疗专业人员的无能，而是结构性障碍的结果。医院害怕诉讼、监管处罚和声誉损害，形成了一种隐瞒而非透明的文化。不充分的平衡：得以维持。

同样，在网络安全领域，尽管威胁不断上升，许多组织仍然依赖过时的做法。采购流程、合规要求和纯粹的组织惯性创造了一个即使是优越的解决方案也难以获得 traction 的系统。这些系统性盲点——嵌入在政策、习惯和文化中——将组织锁定在次优结果中。

来自技术的教训：打破平衡​

技术行业，常常因其活力而受到赞誉，也并未免于这些陷阱。几十年来，程序员忍受着笨拙的版本控制系统。像 CVS 和 Subversion 这样的工具充其量只是渐进式的改进，未能挑战根本性的低效。林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）作为版本控制工具领域的外部人士，创造了 Git——这不是一个渐进式的改进，而是一个范式转变。Git 的分布式模型和性能优势打破了不充分的平衡，展示了大胆的、由外部驱动的创新如何使停滞的系统复苏。

识别机会的框架​

Yudkowsky 的不充分平衡概念提供了一种视角，以识别系统何时适合被颠覆。它依赖于三个问题：

1. 市场效率：该领域是否迅速消除低效？
   • 高效市场，如高频交易，几乎没有明显的机会。
   • 低效市场，如医疗保健，受到不透明定价和激励不对齐的困扰。
2. 系统性约束：是否存在阻碍改进的结构性障碍？
   • FDA 的规定要求昂贵的大规模研究，阻碍了像鱼油营养这样的解决方案，即使其好处已经很明显。
   • 学术研究优先考虑新颖性而非复制，导致关键发现未得到验证。
3. 信息不对称：你是否拥有他人所缺乏的见解？
   • 患者在小众疾病上往往比全科医生研究得更透彻。
   • 初创公司由于不受官僚主义的束缚，可以超越现有企业。

机会在召唤​

对于企业家和技术领导者，这一框架指向可操作的策略：

• 针对系统性约束限制现有企业的领域。
• 专注于远未达到最佳的“足够好”市场。
• 寻找低技术障碍的高摩擦问题。

例如，考虑气候技术。碳捕集充满了不充分的平衡：资金缺口、政策惯性和根深蒂固的能源利益减缓了采用。然而，那些能够绕过这些系统性障碍——通过模块化解决方案或非常规融资模式——可以改变这一格局。

打破不可能的神话​

“不充分的平衡”提醒我们，没有人解决一个问题的原因并不总是技术上的不可能——往往是系统性的不对齐。问“为什么没有人已经做到这一点？”是错误的问题。正确的问题是：

• 什么激励维持当前状态？
• 我可以绕过哪些他人无法绕过的障碍？
• 我如何在等待系统改变的同时提供价值？

考虑 OpenAI。当学术 AI 研究在资助周期和发表或灭亡的激励下停滞不前时，OpenAI 建立了一个以月球计划为重点的组织，优先考虑部署而非论文。通过绕过传统的学术约束，他们加速了进展并占领了前沿。

对于你内心的乐观主义者​

对于乐观主义者来说，不充分的平衡不仅仅是问题——它们是通往隐藏机会的地图。历史表明，系统不会自我修复；它们是由那些看到他人忽视的事物并在他人不愿意时采取行动的人修复的。无论是改变婴儿护理、重写网络安全规则，还是开创新技术，最大的突破来自于理解不仅是什么破碎的，还有为什么——并敢于去修复它。

因此，下次当你遇到一个破碎的系统时，不要将其视为一个无法解决的混乱。仔细看看。在它的约束中，潜藏着一个等待被抓住的机会。

构建成功的软件需要卓越的产品开发和战略分发。以下是实现这两者的框架。

战略基础​

愿景与使命​

• 愿景：定义你希望创造的未来状态
• 使命：概述推动实现该愿景的核心行动
• 战略总计划：绘制从小胜利到重大目标的关键里程碑

构建过程​

开发方法​

1. 从 PRFAQ（新闻稿/常见问题）开始，以确保与客户对齐
2. 利用社区反馈识别痛点
3. 设置激进的时间框架：
   • 功能：最多 2 周
   • 项目：最多 1 季度

产品评估框架​

跟踪我们构建的内容及其如何服务客户，使用产品地图：

解决方案	用例	Jobs to be done	评分（质量 × 分发）
[按受众或目的分组的功能]	[具体功能]	[情景驱动的任务或目标]	[影响评估]

例如，

解决方案	用例	Jobs to be done	评分（质量 × 分发）
区块链用户的资产流动性	Bridge	促进跨区块链网络的资产无缝转移	...
网络参与者的透明度	Cuckoo Scan (主网)	为用户和开发者提供详细的主网交易和区块数据	...
	Cuckoo Sepolia Scan (测试网)	帮助开发者在沙盒环境中探索和测试	...

质量评估（极佳产品框架）​

维度	核心问题	1（不足）	3（好）	5（极佳）
魔法体验	是否带来愉悦？	令人沮丧	令人愉快	用户成为传播者
美学吸引力	设计是否周到？	杂乱	干净	必要的，优雅的
技术卓越	是否解决复杂问题？	基础	稳定	使不可能变得轻松
生态系统契合	是否无缝集成？	高摩擦	运作良好	开启新可能性
市场影响	是否改变类别？	同类产品	渐进式	定义类别

分发评估（市场框架）​

维度	核心问题	1（不足）	3（好）	5（极佳）
客户参与	是否吸引/留住客户？	留存差	中等忠诚	品牌传播者
品牌认知	品牌强度？	未被认可	可信赖	标志性
渠道有效性	分发表现？	覆盖有限	关键细分市场	广泛、无缝覆盖
营销创新	策略独特性？	通用	有些独特性	引领潮流
收入增长	可持续增长？	增长有限	稳定增长	市场领导者

分发策略​

初创阶段策略​

• 私人的对外联系（冷 DM） - 由于平台风险，需战略性使用
• 内容驱动的 SEO（博客 + 工具）
• 精心管理的联盟计划
• 针对性生命周期电子邮件
• 补充付费广告

最佳实践​

1. 留存和推荐：优先考虑如何使产品粘性强且易于推荐
2. 持续反馈：积极收集并融入用户反馈
3. 平台选择：为每个功能使用适当的工具

测量与迭代​

使用上述工具持续评估和调整：

1. 使用框架对工作进行评分放到产品总图
2. 识别与愿景/使命和用户反馈不一致的地方
3. 给下一步需要迭代的改进排序
4. 根据需要更新战略计划

通过集中地图详细说明我们如何、在哪里以及以何种方式服务客户——结合指标和市场反馈——我们可以更自信地进行迭代，确保每个解决方案都得到良好管理，改进由清晰、基于事实的见解驱动。

职业生涯早期专注于持续学习、获得专业知识和建立基础领导技能，而职业生涯后期则转向创造战略影响、指导下一代以及留下塑造行业、社区或个人网络的有意义遗产。

1. 从客户开始​

• 1.1 通过线上和线下平台将自己展示给内部和外部的买家和卖家
• 1.2 定期进行客户访谈并收集反馈
• 1.3 同理客户的痛点，充当客户的代理
• 1.4 预测和生产客户喜爱的产品很难，但我们总能发明和简化我们的产品，使其更好
• 1.5 优先考虑提供最大客户价值的功能和举措
• 1.6 用客户满意度指标（例如 NPS，CSAT）来衡量成功

2. 提升你的沟通技巧​

• 2.1 真诚地关心他人，积极思考他们在做什么/需要什么/感觉如何
• 2.2 练习和排练清晰、简洁的写作和演讲，直到你为面试做好充分准备
• 2.3 根据受众调整你的沟通风格
• 2.4 持续寻求反馈，以完善你的沟通技巧
• 2.5 利用讲故事的方式使复杂的想法更易于理解和吸引人
• 2.6 使用例子、隐喻和叙述来简化和人性化技术或抽象概念
• 2.7 应用沟通框架，如 Thank/Reflect/Wish、PREP（Point/Reason/Example/Point）、AIDA（Attention/Interest/Desire/Action）和 STAR（Situation/Task/Action/Result）

3. 专注于高杠杆、优先的活动​

• 3.1 评分并识别对关键目标影响最大的任务
• 3.2 使用艾森豪威尔矩阵或 OKR 等框架来优先排序任务
• 3.3 自动化或委派低影响的任务
• 3.4 定期审查优先事项，以确保与目标一致
• 3.5 在日程中留出空间以适应未计划的活动，并通过计划的休息时间来弥补高强度的工作时期

4. 通过高价值渠道、执行和积累加速学习​

• 4.1 通过实践、分享和记录学习：承担新项目、挑战，并记录关键教训
• 4.2 在每项任务后向同事和导师寻求反馈，并将其纳入个人知识库
• 4.3 进行人际沟通，以发现通常只有通过直接互动才能发现的隐性知识
• 4.4 将失败视为学习过程的一部分，快速失败，并捕捉见解以避免重复错误
• 4.5 迭代和适应：在质疑假设的同时，建立在过去的成功和失败之上，因为之前有效的方法可能不再适用

5. 提出高价值问题​

• 5.1 用第一原则挑战假设和传统智慧
• 5.2 通过关注揭示隐藏见解并推动长期影响的问题来指导战略决策
• 5.3 全球范围内寻找谁在问什么问题，以识别最重要的问题
• 5.4 在 LLM 时代，答案是廉价的。优先考虑提出正确的问题

6. 战略思维：从小胜利到大胜利​

• 6.1 理解历史、现状，并以长期愿景预测未来
• 6.2 将大目标分解为更小、可操作的任务
• 6.3 不要瞄准移动目标——保持对明确、稳定目标的关注
• 6.4 收集数据并建立基准来评估成功
• 6.5 确定短期胜利可以解锁长期成功的领域
• 6.6 庆祝快速胜利，同时关注长期目标
• 6.7 定期审查进展并根据需要调整策略

7. 建立盟友​

• 7.1 广泛建立网络以扩大影响力
• 7.2 帮助他人成功，以建立信任和互惠关系
• 7.3 跨团队合作以扩大影响
• 7.4 保持联系并持续提供支持
• 7.5 通过个人、面对面的联系建立信任
• 7.6 在每次互动中交换价值
• 7.7 在关键专业圈子中保持活跃
• 7.8 培养长期互利的关系

8. 保持韧性、乐观和务实​

• 8.1 专注于识别正确的问题，并在挑战出现时找到有效的解决方案
• 8.2 在挫折期间保持积极的心态（重新框架、表达感激等）
• 8.3 通过综合来平衡乐观与对情况的现实看法

9. 在没有权威的情况下影响他人​

• 9.1 通过展示专业知识和交付成果来建立信誉
• 9.2 通过数据和清晰的推理进行说服
• 9.3 利用关系为你的想法争取支持
• 9.4 以合作的态度倾听他人，并将他们的目标与你的目标对齐

10. 坚定而开放的心态​

• 10.1 在会议和讨论中自信地发言
• 10.2 寻求反馈并在需要时调整你的方法
• 10.3 为你的想法辩护，但如果有更好的信息出现，愿意改变
• 10.4 通过镜像、心理化和表现出真正的关心来积极倾听他人
• 10.5 认识到情感在互动中的作用，并不断提高你的情商（EQ）

11. 以专注和优势竞争​

• 11.1 基于特定市场需求或你可以主导的细分市场建立战略
• 11.2 确定并利用你的独特优势（技能、位置、资源）
• 11.3 专注于你可以凭借专业知识或能力超越他人的领域
• 11.4 预测未来趋势，并提前投资建立优势
• 11.5 专注于你的优势，避免不必要的干扰
• 11.6 意识到人们可以同时是盟友和竞争对手

12. 指导和培养他人​

• 12.1 分享你的知识和专业技能，帮助他人成功
• 12.2 定期为团队成员提供指导和反馈
• 12.3 为他人创造机会，让他们承担新挑战
• 12.4 在你的团队中培养学习和发展的文化
• 12.5 利用媒体和公共平台在更大范围内激励和教育他人

13. 保持平易近人和灵活​

• 13.1 随时保持对买家和客户的可接触性和响应性
• 13.2 对各级同事、买家和客户的反馈和讨论保持开放态度
• 13.3 保持友好、开放的态度，鼓励合作
• 13.4 在变化的情况下适应，而不变得僵化
• 13.5 在意外挑战出现时保持冷静和开放的心态
• 13.6 积极主动，使日程对发起者更有利

14. 积极参与但避免倦怠​

• 14.1 主动出击，但要了解自己的极限，学会管理期望
• 14.2 设定界限以保护个人时间
• 14.3 定期评估你的工作负载，尽可能委派，并安排定期的休息时间

15. 身体和心理健康是其他一切的动力​

• 15.1 制定清单以定期监测个人状态
• 15.2 保持规律的锻炼，包括 MIIT、HIIT、力量和柔韧性训练
• 15.3 优先考虑睡眠和合理的营养
• 15.4 练习正念或冥想以管理压力
• 15.5 定期休息以重新充电，无论是心理上还是身体上
• 15.6 营造一个人们乐于生活和工作的环境
• 15.7 学会有意识地驾驭你的大脑，避免过热状态

16. 创造性并脱颖而出​

• 16.1 从不同领域和行业寻找灵感
• 16.2 挑战假设并提出“如果”问题
• 16.3 尝试不同的方法和技术

通过可靠的基础设施简化节点操作

BlockEden.xyz 引入了一种先进的区块链节点基础设施，提升了区块链操作的可靠性和性能。这一发展使客户能够轻松高效地管理区块链节点，确保其区块链应用程序的高可用性和稳健性。

区块链节点操作常常面临网络不稳定、正常运行时间监控、复杂的设置过程和高维护成本等问题。这些挑战对寻求利用区块链技术的企业和个人构成了重大障碍。

BlockEden.xyz 的委托质押基础设施为这些挑战提供了最先进的解决方案。这种高可用性的区块链节点基础设施简化了节点设置，降低了运营成本，并确保了稳定一致的网络性能。这使得区块链技术对更广泛的用户群体变得更加可及和实用。

BlockEden.xyz 拥有令人印象深刻的业绩记录，自 Aptos 开始以来，自主主网启动以来保持 99.9% 的正常运行时间。我们的服务已扩展至 Sui、Solana 和 12 个 EVM 区块链，展示了我们的适应能力和在行业前沿保持领先的承诺。我们管理的质押代币价值超过 4500 万美元，客户信任我们为其 Web3 和区块链需求提供可靠和安全的解决方案。

BlockEden.xyz 的委托质押基础设施提供了什么？​

1. 与新网络的集成。
2. 管理/委托服务以运行区块链节点，包括维护服务级别协议、状态监控、主动呼叫和故障转移。
3. 开发工具以提高效率，例如分配奖励。

内部常见问题

委托质押基础设施的 OKR 目标是什么？​

目标：

• 建立一个可靠、安全、可扩展且具成本效益的委托质押基础设施，以可持续地为 BlockEden.xyz 生成收入流。
  • 可靠：委托节点应具有高可用性。
  • 安全：委托给我们的资金应是安全的。
  • 可扩展：基础设施应可重用，以扩展到另一个区块链网络。
  • 成本效益：基础设施机器成本应由委托收入覆盖。

项目	关键结果
SLO 服务器正常运行时间	99.9%
新网络上线时间	<= 2 周，针对 EVM 链

为什么委托质押基础设施对 BlockEden.xyz 重要？​

• 这是一个产生收入的项目，为更多战略基础设施工作提供资源。
• 这是服务链 RPC 的一个重要基础设施组件，特别是对于延迟敏感的用例。

委托质押基础设施可能会失败吗？这会导致客户不满吗？​

• 委托质押基础设施的失败主要发生在服务中断和服务器停机时。这些问题可能会阻止客户质押代币，或因削减处罚导致奖励减少。这种中断通常会导致客户不满，因为未能满足对稳定收益和可靠服务的期望。

依赖关系是什么？​

• 网络选择：所选区块链网络起着关键作用。不同的网络可能具有不同的协议、奖励结构和安全要求。
• 初始资金：要参与质押过程作为验证者，需要初始投资或资金。该金额因网络的标准而异，并作为您在网络中的质押。

风险是什么？​

• 资金安全：理想情况下，我们应该制作一个不对客户资金承担责任的产品。然而，这在很大程度上取决于区块链的特性，例如代币所有者和节点操作员权限的隔离。
• 加密市场波动：在突发的加密价格崩溃或熊市中，代币奖励可能不足以覆盖机器成本。应制定清算计划，以确保资金安全以运营基础设施。

如何使用这个质押基础设施？​

• BlockEden.xyz 提供全面的文档，以帮助您开始使用我们的质押基础设施，包括手动质押过程的逐步指南。

为什么质押基础设施对我很重要？​

• 易于访问：您可以轻松参与质押并享受其好处，而无需深厚的技术知识或广泛的资源。
• 未来增长的灵活性：我们提供未来技术集成的能力，以满足您的需求，确保随着您的质押需求的发展，我们的基础设施能够适应。

如何使用这个质押基础设施？​

• 要开始使用我们的质押基础设施，BlockEden.xyz 提供全面的文档。这包括手动质押过程和技术集成的逐步指南。
• 我们致力于支持您的旅程，解决问题并满足需求，确保顺利有效的质押体验。

我如何知道这个质押基础设施是否是我问题的正确解决方案？​

• 为了评估我们的质押基础设施是否符合您的要求，我们建议采取分阶段的方法。首先在选定的网络上试用我们的服务。监控性能和稳定性一段时间。根据这一经验和获得的证明结果，您可以评估我们解决方案的有效性。这种数据驱动的方法允许做出明智的决策，并帮助预测潜在的未来收入，确保与您的商业目标保持一致。

CES 2024 热闹非凡，吸引了大量观众，展出了涵盖消费电子产品和服务的广泛展商，服务于公众和专业人士，渗透到工作和生活的各个方面。

对于那些希望发现突破性新产品的人来说，可能会感到失望。近年来，真正的热潮似乎集中在 Open AI 的公告上，他们的创新有潜力颠覆整个行业。这里展出的众多产品利用不那么华丽的技术，以新的组合更高效、更强大、更轻便和更时尚地解决现有或潜在的问题。如果你有能够帮助消费者的新产品，这里就是展示它的地方。

我并不是一个狂热的电子爱好者，而是技术采用生命周期中的早期主流务实主义者，关心真正解决问题的解决方案。我随意观察了汽车、电视/显示器、扬声器和耳机、健身手环和医疗设备等类别，享受着集市般的氛围——你的车可以飞和挖掘，你的机器人手臂可以做拿铁艺术，但这与我有什么关系呢？然而，欣赏电子产品的设计，感受声音和光的纯粹兴奋与乐趣，以及理解电子机械在某些成本和价格点上可以实现的成就，令人耳目一新。

我发现初创公司和人工智能领域最为引人入胜，并给予了它们最多的关注。软件、金融科技、网络和移动应用以及个人和企业使用的生产力工具与各种硬件解决方案交错在一起。

人工智能​

Rabbit R1 似乎是唯一值得注意的便携式 LLM 硬件，虽然没有展位，但引起了相当大的兴趣。令人困惑的是，为什么需要专用硬件来运行人工智能应用，而智能手机可以执行相同的功能，甚至可能更好。专家的见解非常欢迎。

booth.ai 利用生成性人工智能帮助电子商务进行照片编辑：上传产品照片并输入文本描述以生成图像，例如添加背景、改变人物或改变姿势。

AiD / Cream 根据艺术家的草图创建详细的漫画图像和颜色。我尝试的演示显示了令人印象深刻的结果，尽管漫画并不复杂。

Plaud Note 是一款附在手机背面的卡片，用于实时录音，解决了 iPhone 无法录音的问题，并利用人工智能快速生成摘要。该产品做工精良，但价格不便宜。

vcat.ai 根据产品网页的详细信息生成营销视频。尽管听起来很花哨，但该网址仅从网页导入材料，之后需要在他们的系统中手动选择模板和进行调整。

Keeneat.com 为创意专业人士提供背景音乐生成服务，并提供市场。这似乎具有市场潜力，因为视频创作者数量不断增加，而可用的库存音乐有限且价格昂贵。

Blovo ChatGPT for animals 允许你询问任何与宠物相关的事情。

金融科技与企业​

金融科技在 CES 上的可见度令人惊讶地低，只有五家公司参展，其中一家缺席。最大的展位属于韩国的新韩银行，他们为在 CES 的多年经历感到自豪。他们对 CES 的兴趣源于展示作为人类出纳员替代品的收银机，符合银行数字化和自动化的趋势。提到的最大挑战是为老年用户调整 UI/UX，因为高净值 VIP 客户并不是他们的主要目标。

Woongjin 是韩国领先的租赁和订阅管理系统，整合了金融、支付和保险解决方案，为许多大型韩国企业提供服务。

区块链​

veintree (press release) 提供通过手部静脉模式进行身份验证，声称在匿名性和不需要专用设备方面优于虹膜识别。它正在被探索作为多因素认证的一个因素，类似于 Windows Hello 和 Face ID，并寻求与 Solana 等区块链的合作，以创建基于手部的 Worldcoin。

Fog Hashing 销售家庭使用和专业数据中心解决方案的比特币挖矿机。由于加利福尼亚州的电费高，他们建议在其他州进行挖矿。

Flux token 是一个 L1 PoW 区块链，支持运行数据存储、CMS、docker droplets 等的分布式数据中心，作为抗审查 DApps 的平台。

Pay.cool 是来自中国的开源去中心化加密支付网络，使消费者能够用加密货币支付商家。与他们的设计和不清晰的产品提供有关的讨论中提到，他们正在寻求挖矿合作伙伴。

DeluPay 来自法国，提供加密支付解决方案。只看到他们的名片，网站是法语，表明国际化尚未完成。

健康​

有许多睡眠科技产品，例如 motionsleep 的防打鼾枕头、bokuk 的温控被子、frenz 的脑波监测和骨传导音乐头带，以及 Lumos tech 的睡眠面罩。

eclypia 推出了非侵入式血糖监测手表。

aqara 利用人工智能和空间技术改善老年护理。

保持良好的身体健康和睡眠习惯是节省开支的轻松方法。健康是无价的。

展商提示​

展位位置很重要：避免角落、小会议室和人流量低的死胡同。位于主大厅与受欢迎的展商同处一地更为有效。

提前安排会议并利用酒店套房进行产品展示或商务讨论可以是一个经济有效的策略。

硬件更容易展示，尤其是性能方面，而软件则依赖引人入胜的标语、宣传册和演示来吸引注意。对于不太明显的硬件，描述性的场景和解释至关重要。

沉迷于手机或进行私人谈话的展商会阻碍访客的参与。

在类似业务之间共享展位，虽然不是正式的，可以帮助管理预算。

尽早预订 CES 展位至关重要；如果计划有变，通常可以进行安排。

品牌标识应清晰可见，以帮助访客记笔记和拍照。

如果你的演示令人印象深刻，请在材料上包含你的展位位置，以通过二次分享吸引更多访客。

与会者提示​

保持开放的心态：展商正在寻求行业联系。批评应留到后面，因为许多人在这里是为了寻找或提供行业内的解决方案。

创新奖可以帮助在众多产品中缩小兴趣范围。

晚间活动和聚会提供了与白天更正式展览不同的休闲和社交机会。

保护好你的 CES 胸卡；更换费用昂贵。

总体观察​

韩国的参展情况显著强劲，源于他们对国际市场的需求。他们广泛的类别代表性和个别展商的奉献精神，包括非英语使用者，令人印象深刻。

苹果的缺席是合乎逻辑的，因为他们的生态系统可能会掩盖许多较小的展览。

SQPV 玻璃将太阳能电池板呈现为玻璃，尽管外观有些灰色，可能适合光透过率较低的摩天大楼。

ProtoHologram 令人印象深刻地将全息图投影到展示盒中。

埃隆·马斯克的 Boring Company 在 LVCC 下有一个 loop，提供独特但普通的隧道乘坐体验，只有在意识到其重要性后才显得特别。

结论​

对于消费者来说，CES 2024 是电子爱好者体验和购买折扣产品的乐园。它可能不太适合那些已经熟悉市场并寻找小众进展的人。

对于企业来说，这是硬件制造商和电子商务建立供应链和寻找合作的理想场所，而对于纯软件公司则不然。

启发者是通过他们的互动和沟通风格对周围人产生重大积极影响的人。启发者的关键特征包括：

1. 对他人持久的好奇心：启发者对他人真正感兴趣。他们不断寻求更深入地理解他人。
2. 善于理解他人：他们要么具有天赋，要么发展了理解他人的技能。这涉及到在对话中知道该关注什么，以及如何在适当的时机提出正确的问题。
3. 让他人感到被重视和被看见：启发者能够将他们的注意力和关怀聚焦在他人身上，使他们感到被尊重、认可和重要。
4. 激发他人最佳状态：通过他们的互动，启发者帮助人们成为更好的自己。他们鼓励他人更加诚实、敏锐，并意识到他们可能未曾表达过的自我方面。
5. 创造赋权感：启发者能够让他人感到聪明和重要。这与削弱者形成对比，后者让人感到渺小和被忽视。
6. 提升生产力和创造力：启发者能够通过成为良好的倾听者和在对话中进行深思熟虑的参与，显著提升周围人的生产力和创造力。

削弱者与启发者形成对比，是通过他们的互动和行为对周围人产生负面影响的人。他们往往让他人感到渺小、不重要或被忽视，通常自我中心地关注自己的需求和利益。

启发者如何进行精彩的对话？​

要成为有效的对话者或“启发者”，必须专注于深入参与和理解他人。以下是关键要点：

1. 相互参与
   • 参与是关键：深入理解他人思想和观点的参与。
   • 对话的艺术：促进双向交流，实现共同探索和理解。保持在场并积极参与对话。
2. 积极倾听和寻求深度
   • 发展倾听技能，如全神贯注和身体参与（点头、眼神交流）。
   • 鼓励自由表达，支持分享故事和经历。
   • 具体性和深度：良好的对话涉及提出具体问题，鼓励他人分享详细的故事和个人经历，帮助他们更生动地表达自己的感受和想法。
3. 同理心和理解
   • 处理停顿：接受停顿以进行深思熟虑和更深入的理解。
   • 循环澄清：重复或释义以澄清和确认理解。
   • 在分歧中寻找共同点，优先考虑同理心而非正确性。
   • 将宝贵的陈述放在中心，即使存在分歧。
   • 不要成为“顶尖者”：避免用自己的经历掩盖他人的经历。
4. 促进自我发现和表达
   • 助产士模型：协助他人进行自我发现和表达的过程。
   • 倾听的重要性：确保互动使个人感到被倾听、理解和重视。

成为一名优秀的对话者是关于创造一个共同探索、理解和深度倾听的旅程，让双方都感到被倾听和重视。

用户访谈是一个全面的过程，旨在了解用户、他们的问题以及产品改进的潜在领域。

• 用户访谈的目标：
  • 精炼关于用户的假设：了解他们的档案、动机以及与产品的关系。
  • 澄清用户的问题：用用户的语言理解问题的严重性，以及他们当前的解决方案或变通方法。
  • 识别潜在的更有价值的问题：探索是否有其他问题可能更为关键。
• 访谈的重点：
  • 访谈应集中于从用户的角度理解问题。
  • 避免探索潜在解决方案，以防止偏见和引导用户。
• 常见陷阱：
  • 热身不足，导致错失洞察。
  • 引导性问题使偏向于先入为主的假设。
  • 严格遵循脚本，错过新的有价值的信息。
• 访谈流程指南框架：
  • 热身阶段：建立融洽关系并对用户有基础了解。通过闲聊介绍团队和研究。请求录音的许可。强调没有对错之分。
  • 构建阶段：逐步接近问题假设，让用户表达他们的观点，从一般经历到具体经历。
  • 高峰阶段（占用时间的 2/3）：深入探讨与特定问题相关的问题。我们是否在讨论正确的问题？用户是否以其他方式接近问题？这个问题有多痛苦？
• 进行访谈：
  • 从建立融洽关系的问题开始。
  • 逐步缩小到具体问题。
  • 留出空间以获取意外的洞察并进行跟进。
  • 在高峰阶段花费大量访谈时间，专注于假设的问题。
• 最后步骤：
  • 在访谈中优先考虑出现的问题。
  • 结构化访谈以适应新的洞察和用户反馈。

示例​

1. Doordash：

   • 热身阶段：问题可能从广泛开始，涉及一般生活方式和习惯，例如周末日常和饮食习惯。
   • 构建阶段：缩小到食品配送体验，询问用户为何以及如何下单，典型的下单时间，以及他们对食品配送的一般体验。
   • 高峰阶段：关于 Doordash 服务的具体问题，例如使用频率、用户对 Doordash 配送时间的体验，以及在配送时间较长时他们采取的替代方案。目标是评估他们关于配送时间是痛点的假设是否准确。

2. Rippling 员工入职：

   • 构建阶段：问题可能从对新员工入职的一般感受开始，当前使用的工具或系统，以及这些工具面临的问题。
   • 高峰阶段：关注识别出的具体问题，例如为新员工入职所采取的步骤、跟踪各种要求和截止日期，以及当前做法对入职体验的影响。

认可是人类的首要追求​

"Still-face experiment"（静脸实验）是一种心理学实验，在这个实验中，一个照顾者（通常是母亲）和她的婴儿进行正常的面对面互动，如微笑、说话和眼神交流。然后，照顾者突然改变行为，保持一张无表情的脸（即“still-face”，静脸），不再回应婴儿的行为。这种改变通常会导致婴儿表现出明显的压力反应，例如焦虑、烦躁或哭泣。在一段时间后，照顾者再次开始正常互动，婴儿通常会逐渐恢复到实验开始时的行为状态。

长期不被照顾者在意的婴儿会产生存在危机，这对情绪和精神会造成持续性的伤害。

冰冷的家庭关系让人筑起心墙​

关系的质量决定了生活的质量，孩童时期的关系可能会持续地影响一生的生活质量。

孩子应对尖刻的成长环境可能会无意识地产生这四种防御机制：

1. 回避（AVOIDANCE）：这是出于恐惧的防御机制。个体由于情感和人际关系带来的伤害而选择最小化情感和关系。这类人在表面上的交流中感到最舒服，倾向于过度理智化生活，逃避到工作中，努力做到自给自足，并假装自己没有需求。他们通常在童年时期就缺乏亲密关系，并对未来的人际关系持有较低的期望。这样的人可能总是在不停地移动，不愿意扎根或被束缚；有时候他们过分积极，以避免显露出脆弱；他们会设法让自己成为别人依赖的强者，但从不向别人寻求帮助。
2. 剥夺（DEPRIVATION）：一些孩子在自我中心的成人周围成长，他们的需求被忽视。这样的孩子自然会学到“我的需求不会得到满足”的教训，从而很容易转变为“我不值得拥有”。被剥夺模式困扰的人即使在取得了惊人的成功后，也可能终生感到自己无价值。他们经常携带着一种观念，认为自己内心深处有着某种缺陷，如果被他人知道，就会导致他人离开。当他们受到不好的对待时，他们倾向于责怪自己。
3. 过度反应（OVERREACTIVITY）：在危险环境中成长的受虐和威胁的儿童，往往在他们的神经系统深处拥有一个过度活跃的威胁检测系统。这类人会将暧昧的情况解读为威胁，将中性的面孔看作愤怒的面孔。他们被困在一个过度活跃的心灵剧场中，感觉世界充满危险。他们对事情过度反应，却不理解为什么会这样做。
4. 被动攻击（PASSIVE AGGRESSION）：被动攻击是愤怒的间接表达方式。这是一个害怕冲突、难以处理负面情绪的人通过回避直接交流的方式。这样的人可能在一个愤怒令人恐惧的家庭中长大，情感未被解决，或者爱是有条件的，教训是直接交流会导致爱的撤回。因此，被动攻击是一种情感操纵，一种微妙的权力游戏，用来抽取内疚和爱。例如，一个有被动攻击倾向的丈夫可能鼓励妻子与朋友一起外出度周末，自视为无私的殉道者，但在出游前的几天和整个周末期间对她生气。他会通过各种撤回和自怜的行为，让她知道她是一个自私的人，而他是无辜的受害者。

防御机制的双面性​

这些防御机制对人的影响并不总是负面的，这些防御机制是一种过度补偿，容易让人走极端，而走极端的人相应地比较容易取得世俗的成就 —— 比如，对于很多成功的政客而言，最重要的事情是与不公正做斗争，他们从孩童时期学到的是，生命是一场战斗。黑暗给了他们地位、权利、自尊和坚韧。

然而，这些好处并不能掩盖这些防御机制导致的问题：

1. 非理性的敌意。他们会认为“所有的批评和对手不仅仅是错误的，而且是邪恶的”。
2. 人会被机制裹挟。他们会控制不住自己做不理性的事情。
3. 老机制会过期。老习惯无法适应新时代（conceptual blindness），比如一战用冷兵器战争的思维打热兵器的仗，导致死伤惨重。

修复问题？沟通比内省更有效​

出于种种原因，想要通过自身来修复这些黑暗童年带来的防御机制，效果并不好。而拥有外部视角的交流沟通是更有效的选择。

这种时候就是同理心大放异彩的时候了。同理心在“认识人”的每一个阶段都至关重要，而在陪伴某人应对创伤的时候尤其必要。

同理心听上去容易做起来难​

如果同理心仅仅是 “I feel for you”，那确实听上去很容易。但是实际上，同理心是一系列社交和情绪技能的组合。有些人天生就很擅长这些技能，但是每个人都可以通过后天的练习来提高。

同理心至少涉及了三种相关的技能：

1. 映射 (mirroring)
2. 归因 (mentalizing)
3. 关怀 (caring)

映射 (mirroring) 情绪​

人在醒着的每一分每一秒都在与外界交互的体验中产生情绪。这些情绪或显著或微妙。情绪的产生从身体的每一个部位的感受开始，通过神经传给大脑，被大脑监测和识别。

历史上，情绪一度被认为是个坏东西。几千年来，哲人们认为理性是跟情绪分开的—— 理性是冷酷审慎的驾驭者，情绪是难以控制的野马。这个认知是错误的。

实际上，情绪饱含着信息。在没有失控的时候，情绪是灵活的心智能力，帮助你在生活中导航。情绪为事物赋予价值：告诉你什么东西你想要，什么东西你不想要。因爱而追求，因鄙夷而远离。情绪帮助你适应不同的情况：当你发现自己处于威胁之中时，你会感到焦虑，使你迅速寻找危险。情感还告诉你，你是在朝着你的目标前进还是在远离。

所以说，想要理解人，我们不应该只理解他在想什么，还应该理解他感觉怎么样。这些感觉反映在对方的脸上、眼睛里、神态中、和身体的其他部位上。

情感映射的高手能迅速体验到面前之人的情感，并能在自己的身体中快速重现对方所持有的情感。擅长情感映射的人对微笑以微笑，对哈欠以哈欠，对皱眉以皱眉。他无意识地调整自己的呼吸模式、心率、说话速度、姿势、手势，甚至词汇水平以与对方相协调。他这样做是因为，理解另一个人在他们身体中所感受到的情感的一个好方法是在你自己的身体中至少在某种程度上实际体验一下。那些接受了肉毒杆菌注射、不能皱眉的人在感知他人的担忧时就会较为困难，因为他们无法在身体上实际重现这一情感。

情感映射的高手情感细腻度(emotional granularity)更高，能够精细区分不同情感状态，能够更精细地体验世界。他们能够准确区分类似的情绪：比如，愤怒、沮丧、压力、焦虑、忧虑和烦躁。

情感映射的高手通过读文学、听音乐、反思关系来广泛地储备情绪，这样就能够随着生活得心应手地调用，就好像画家的调色盘有了更多的颜色。

心理化 (mentalizing) 情绪​

大多数的灵长类或多或少都能够映射对方的情绪，而只有人类能够解释为什么对方正在经历当前的情绪。这也被称为“投射式共情 (projective empathy)”。当我们把自身的记忆与对方当前的境况联系起来的时候，我们看到的不仅仅是“这个女人在哭”，而是“一位遭受了职业挫折和被当众羞辱的女性”。

更高级的心理化能够帮我们意识到情绪状态的复杂性——人在同一时刻可以经历多种情绪，这种复杂性也能够让我们从共情中抽离出来做判断。

关怀 (caring) 情绪​

有很多骗子很擅长解读人们的情绪，但是我们不会说他们是有同理心的，因为他们不会真诚地为对方着想。小孩子看到你哭，会递给你一个创可贴，但是他们既没法心理化知道你哭是因为你度过了艰难的一天，也无法知道这个时候你真正需要的是什么。

有效的关怀涉及到跳出自身的经验，意识到，在相同的情景下，你需要的和我需要的可能完全不同。这很难，世界充满了"好人"，但是“有效地善良的人”则少了很多。比如，同样是焦虑，有人需要的是酒，有人需要的是拥抱。

运用关怀情绪的技巧，在收到对方给自己的礼物之后写感谢信，你就不会执着于自己会怎样使用这份礼物，而是会写对方的意图 —— 是什么驱动了你认为这个礼物适合我，你是怎么想的。

同理，癌症患者会更喜欢“那些拥抱你、给你赞美却不让你感觉像是在听悼词的人。那些送给你非癌症主题礼物的人。那些只想让你快乐，而不是试图修复你，让你意识到这只是又一个美好的一天、有很多有趣的事情可以做的人。”

同理心的水平​

低同理心的人会认为

• 我发现在社交场合中很难知道该做什么。
• 如果我迟到了去见朋友，这通常不会让我太困扰。
• 人们经常告诉我，在讨论中我在阐述观点时做得过头了。

高同理心的人会认为

• 即使不涉及我，人际冲突对我来说也是一种身体上的痛苦。
• 我常常在不自觉的情况下模仿他人的举止、口音和身体语言。
• 当我在社交上出现失误时，我会感到极度不安。

在任何领域中，真正创造性的思维无非是这样：一个天生异常敏感的人类生物。对他们而言，一次触摸是一次打击，一种声音是噪音，一次不幸是一场悲剧，一丝喜悦是狂喜，一个朋友是恋人，一个恋人是神，失败便是死亡。再给这个脆弱的生物增加一种强烈的创造必要性，不断地创造、创造、创造……由于某种奇怪的、未知的内在迫切性，他只有在创造时才真正活着。

-- 赛珍珠

高同理心听上去很累人，但这同时不也很动人吗？ ：）

如何训练自己提高同理心？​

1. 接触理论 (contact theory)：把一堆人组织起来一起做事情，以建立人们之间的纽带，促进互相的理解。所谓社区就是一群有共同项目的人。

2. 观察与表演：当近距离地观察身边的人的时候，人们就会变得更有同理心。演员在观察和模仿人方面尤其出色，如果你想让你的孩子更有同理心，让他们上上学校的表演课吧。

3. 文学：情节驱动的书比如惊悚类和侦探类不太管用，管用的是复杂的、人物驱动的小说比如《宠儿》或者《麦克白》。

4. 发现和标记情绪： 时不时地停下来，利用 Marc Brackett 的 mood map 和 RULER (Recognize, Understand, Label, Express, and Regulate their emotions) 方法来识别、理解、标记、表达、控制情绪。EQ 高的老板的团队的成员 75% 的时间会感到 inspired，而低的团队的数值是 25%.

   

5. 经历苦难。有很多真正有同理心的人经历了苦难却没有被击垮，没有产生过度防御机制，反而像英雄般地向生活暴露弱点、开诚布公。

总结​

总而言之，情感是身体化的，共情不是一种智力活动，而是训练你的身体以开放和互动的方式作出反应。“理性大脑”无法说服“情感身体”摆脱其自身的现实，因此身体必须亲身体验不同的现实。有同理心的人能够提供这种身体上的存在。

知觉影响情绪，情绪也会影响知觉。 比如，感到害怕时，我们的耳朵会专注于高低频率——尖叫或咆哮的频率——而不是正常人类言语的中等频率。焦虑感会缩小我们的注意力并减少我们的周边视觉；幸福感会扩大我们的周边视觉。

因为他人的可靠和共情而感到安全的人，会将世界视为一个更广阔、更开放、更快乐的地方。

而苦难则是同理心践行者的勋章 。剧作家索顿·怀尔德曾经描述过这样的一个人在世界上引人注目的存在：“没有你的伤口，你的力量将在哪里？正是你的悔恨让你低沉的声音颤动进入人们的心里。即使是天使也无法说服地球上那些痛苦和笨拙的孩子，然而，被生活的车轮碾过的人类却可以。只有受伤的士兵才能为爱情服务。”

1. 技术趋势与观察：

• 从“区块链驱动”到“人工智能驱动”的公司声明转变。

• 强调人工智能、机器学习和区块链作为工具，而非商业模式。它们的价值取决于在产品和经济模型中的应用。

  • Ramp 和 Finix 在分析、报告和费用自动化上的人工智能应用。

• 生成性人工智能在降低劳动成本方面的潜力，以及区分真正的人工智能使用与公关炒作的挑战。

  • 公开可用的大型模型无法满足金融科技机构的具体和细致需求。
  • 金融行业抵制之前人工智能代的“黑箱”特性，并未完全接受生成性人工智能的到来。
  • 机构应该使用自己的数据构建中型模型。
  • 他们应该采用生成性人工智能的互动模式，以增强现有产品的体验。
  • 当前的目标是改善产品，而不是从零开始发明新的生成性人工智能产品。

2. 行业洞察：

• 来自大麻银行峰会的洞察：大麻银行业务中的挑战与机遇。与大麻领先银行和信用合作社的互动，以增强风险管理和合规性。

  • “我们社区中的现金过多是一个问题”，这既不方便，又昂贵，且常常危险。
  • 在大麻银行业务这一具有挑战性的领域工作，促进了强有力的合规、治理和风险管理系统的发展，这一点得到了几位银行家的强调，他们利用这一专长扩展到在线游戏和加密等类似高风险行业。

• 通过银行支付已成为一种流行的支付方式，为客户提供了一种方便且安全的方式，直接从他们的银行账户进行在线购物。

3. 政治与监管影响：

• 美国的监管流程缓慢，预计“银行即服务”领域的银行将经历 3-5 年的调整期。
• 监管重点主要集中在《银行保密法》（BSA）和反洗钱（AML）问题上。
• 在“银行即服务”领域合规成本不断增加，以及中间件平台在降低这些成本方面的承诺受到挑战。
• 银行正在注册 FedNow，但他们主要只是注册以接收付款，而不是发送付款。

4. 银行即服务（BaaS）与开放银行：

• “银行即服务”讨论的上升，给人一种问题多于积极的印象。
• 开放银行在教育政策制定者方面的积极主动，与“银行即服务”缺乏动力形成对比。
• 对开放银行的程度和影响持怀疑态度，特别是其促进账户切换的能力。
• 关于标准制定机构的辩论，以及认为金融科技公司在塑造这些标准方面参与不足的观点。

5. 合规、合规、合规。多德-弗兰克法案第 1033 条 – 消费者访问金融记录

• 财务数据交换（FDX）将成为开放银行的标准制定组织。
• 像苹果这样的科技巨头面临着要求数据共享的规则挑战，适用于年收入超过 100 亿美元的公司。
• 预计银行与金融科技之间的双向数据共享将引发进一步的辩论。