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每一份软件保修条款都假设了确定性行为。你交付一个函数，相同的输入返回相同的输出，而保修覆盖的是文档描述的行为与实际行为之间的差距。AI 功能彻底打破了这一假设。

当你的 LLM 驱动功能告诉客户错误的信息——而这个错误信息让他们蒙受了经济损失——传统的保修条款让所有人都在互相指责。

这不是假设场景。2020 年至 2025 年间，美国累计的生成式 AI 诉讼案件已超过 700 起，同比增长率高达 137%。管理软件责任的法律基础设施是为确定性世界构建的，而这种不匹配已经在造成真实损失。