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你为文档编辑器推出了一个 AI 驱动的摘要功能。采用率很高——第一周就有 40% 的用户激活了它。你的产品经理在 Slack 上写了一条庆祝消息。两个月后，平均会话时长下降了 25%，协作编辑量减少，你的高价值用户正在悄悄流失。没有人将这些趋势与那个闪亮的新功能联系起来，因为跟踪摘要功能的仪表板显示的全是绿色指标。

这就是 AI 功能自相残杀：当 AI 快捷方式解决了用户的即时问题，同时摧毁了让你的产品值得付费的参与循环。这是当今产品开发中最隐蔽的失败模式之一，因为跟踪功能本身的每个指标看起来都很健康，即使产品级别的指标正在衰退。

这里有一个每个 AI 创业公司创始人都应该做的测试：如果 OpenAI、Google 和 Anthropic 明天都发布了你正在构建的东西，你的用户会留下吗？如果诚实的答案是不会，那你没有构建一个产品——你在借来的时间里构建了一个功能。

在 2023 年到 2025 年初之间，大约 3800 家 AI 创业公司关闭——27% 的失败率——另有 1800 家在 2026 年初关闭。许多并不是差劲的团队或差劲的想法。它们是基础模型 API 的薄包装层，被平台吞噬了。基础模型定价在一年内暴跌 98%——这是历史上最快的技术商品化周期——每一次降价都让包装层变得更薄。