AI Agent 架构：生产环境中真正有效的方案
88% 的 AI Agent 项目从未进入生产阶段。失败的原因几乎从来不是模型本身，而是周边的架构。本文深入剖析了五层 Agent 技术栈、四层记忆模型、编排与路由的权衡，以及导致 94% 生产环境失败的七种模式。
生产级 AI Agent 的记忆架构
深入剖析生产级 AI Agent 的记忆架构——涵盖情景记忆、语义记忆和图记忆类型，探讨检索中的准确性/延迟权衡，以及目前所有框架都尚未解决的陈旧性问题。
多智能体 LLM 系统为何失败（以及如何构建不失败的系统）
多智能体 LLM 系统在生产环境中 41% 至 87% 的时间会发生故障——其中 79% 的故障源于协作和规范问题，而非模型质量。本文将介绍故障分类及其应对设计。
AI Agent 的工作原理：架构、规划和失败模式
深入解析 AI Agent 的工作原理——涵盖工具使用、规划模式、反思循环、多 Agent 协作以及实际生产中规划失败的五种方式。
例程与交接：每个可靠多智能体系统背后的两个基本原语
大多数多智能体故障源于管道泄漏，而非模型本身的问题。了解例程和交接这两个简单原语如何为构建可靠的生产级智能体系统提供结构。
Lyft 的营销自动化平台 Symphony
广告投放如何花更少的钱用更少的人得到更高回报？Lyft 的答案是自动化，包括LTV 预测模块 、预算分配模块、投放模块。当人从繁琐的投放任务解放出来，专注于理解用户、理解渠道、理解自身要传达给受众的信息之后，就能够获得更好的投放效果
构架入门
架构服务于软件系统的整个生命周期，使软件系统易于理解，开发，测试，部署和操作，其目标是最小化每个业务用例的人力资源成本。O’Reilly出版的《软件架构》介绍了五种基本架构：分层架构；事件驱动架构；微核架构；微服务架构；基于空间的架构。
流处理和批处理框架
流处理和批处理框架概述：为什么需要它们，以及它们如何在大规模数据处理中提供容错能力和统一的任务抽象。
再窥iOS架构模式
深入了解 iOS 架构模式——MVC、MVP、MVVM 和 VIPER——从职责分配、可测试性和可维护性三个维度进行评估。
Lambda 架构
使用Lambda可以解决大数据所带来的三个问题：准确性（好）；延迟（快）；吞吐量（多）。lambda 架构可以指导我们如何为一个数据系统实现扩展。
将软件架构视为物理建筑
架构是软件系统的形状。它帮助我们更关注系统的结构，而不是其特性和功能。架构的最终目标是降低每个特性的人工资源成本。
设计非常大的（JavaScript）应用程序
非常大的 JS 应用 = 很多开发者 + 大型代码库。如何处理很多开发者？同理心和良好的编程模型。如何处理大型代码库？代码可移除性/可删除性。小心抽象。