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只过“第一天“ = 不增长就会死​

亚马逊 CEO 杰夫贝索斯所在的工作楼叫做“第一天”。这么多年来，无论他搬去哪个其他的楼，他都会带着这个同样的名字。所以，他对这个词非常有发言权。

有人问，什么是“第二天”呢？第二天是停滞、然后是无关、然后是令人窒息的痛苦的衰退，然后是死亡。

这也是为什么贝索斯认为，每一天都应该是第一天，不增长就会死。那么如何防止“第二天呢”？有四个基础

真正地痴迷客户​

商业策略千万条，问什么偏偏要挑“痴迷客户”呢？好处有很多，最大的好处是：**客户们总是总是不满意，即便他们嘴上说满意。客户们总是不知道：他们实际上想要更好。而你想要对客户好，就得以他们的名义，来创造产品和服务。**比如 Prime 服务并不是客户问亚马逊做的，但是结果却证明，这的确是他们想要的东西。

保持“第一天”要有耐心，你需要大量试验、接受失败。种下种子、长出树苗需要时间，但是一旦看到了用户开心的点，就加倍下注 (double down).

反抗代理​

当公司越来越大的时候，很多时候我们做事情会倾向于依赖代理或者中介。这种依赖的形式千变万化，令人防不胜防，非常的“第二天”。举两个例子：

1. 依赖流程作为结果的代理。好的流程服务你，让你更好的服务客户。你千万不要服务流程，为什么呢？当你服务流程，你会只管把流程做对，不管结果好坏。遇到失败，只有生涩的领导说”我们遵循了流程“，而老道的领导会说”我们找到了一个改进流程的机会“。要反复问自己，是流程拥有我们，还是我们拥有流程。

2. 依赖市场调研和客户调查作为客户的代理。当你发明与设计产品的时候，依赖调研是危险的，“满意度从47%增长到55%”是一句晦涩的话，容易产生误导。

   1. 好的投资者和设计师深入地理解客户，他们花费大量的精力开发直觉，他们研究大量的奇妙案例 (anecdotes)，而不是研究调研得到的平均数据。他们活着就是为了设计。
   2. 贝索斯不反对公测和调查，它们帮你找到盲点，但是作为产品和服务的提供者，你必须源于客户高于客户，你有你的愿景和独特的价值。卓越的客户体验始于内心、直觉、好奇、玩耍、勇气和品味。而这些是用户调查无法替你提供的。

拥抱外部趋势​

天下大势，顺之者昌，逆之者亡。这些趋势不难被发现，但是很奇怪的是，大公司很难拥抱这些趋势。现在就有一个这样的趋势：机器学习与人工智能。

在过去几十年中，大量的任务可以由精准的规则和算法来解决；接下来，有了机器学习，我们可以去解决那些无法由精准规则描述的任务。

很多机器学习的东西发生在底层，肉眼不可见的地方，但是你至少可以用 API 非常简单地调用他们。

高速度决策​

“第二天”的公司做高质量的决策，但是他们的决策速度非常缓慢。为了保持“第一天”的能量和活力，你必须做出“高质量而且高速度”的决策。这不仅是因为在商业世界，“快速”很重要，还有一个原因是，拥有一个“高速度决策”的氛围会更有趣。

如何实现高速度决策？贝索斯没有完整的答案，但是有如下思索：

1. 决策与决策之间生而不平等，绝对不要一碗水端平。可逆的决策用轻量级的决策过程。

2. 大多数的决策可以在你拥有 70% 信息的时候做出。等到 90% 的时候可能就太迟了。而且，无论是上面的哪种情况，你都得快速识别和应对坏决策。当你应对能力很强的时候，犯错很便宜、而慢速很贵。

3. 使用“==我不赞同，但是承诺好好执行 disagree and commit== ”的管理风格。这样会省出大量扯皮的时间。

   1. 在没人知道结果的时候问一句，“我知道我们有分歧，但是你是否愿陪我意赌一把？不赞同，但是承诺好好执行？”你得到的答案很可能是，“没问题”。
   2. 不赞同的一方并不是因为不关心而 commit，而是因为发自内心的真诚的不赞同，这样能够让对方审视你的“不赞同”，却仍然因为你的 commit 而快速行动。

4. 尽早发现不合 (misalignment)，并立即上报升级 (escalate)。有时候组与组之间的目标是冲突的，平级之间扯皮是无法解决的，这会浪费大量时间，消耗大量能量，这个时候上报会让决策更加快速和轻松。