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LLM 本地开发循环：在不耗尽 API 预算的情况下实现快速迭代
如何使用录制回放模式、确定性 Fixtures 和分层测试策略，为 LLM 应用构建快速的内部循环 —— 且无需在每次代码变更时耗费大量 API 预算。
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+1·tian
如何在不破坏学习路径的前提下，让工程师快速上手 AI 生成的代码库
AI 编程工具虽然加快了功能交付，但也在无形中削弱了新工程师通过阅读代码建立系统直觉的能力。本文将探讨如何在不降低交付速度的情况下，恢复学习机制。
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+1·tian
模型下线悬崖：当供应商淘汰你产品依赖的模型时会发生什么
强制模型迁移暴露了生产 AI 系统中的隐藏依赖。一份关于回归测试框架、金丝雀发布和构建模型可替换系统的实用指南。
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