·tian
智能体间通信协议：让多智能体系统具备可调试性的接口契约
深入探讨设计糟糕的智能体间消息契约如何导致生产环境中的多智能体系统出现静默失败，并介绍能够预防这些问题的架构模式、错误信号和版本控制策略。
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为什么你的智能体控制架构应该是无状态的：在生产环境中实现大脑与双手的解耦
AI 智能体控制架构与沙箱之间的紧耦合会破坏可靠性、可扩展性和安全性。本文介绍了解决这一问题的架构模式：外部会话日志、无状态控制架构以及隔离的沙箱。
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·tian
智能体系统的补偿事务与故障恢复
AI 智能体在工作流执行中可能会失败。本文将介绍如何应用 Saga 模式、幂等键和持久化检查点，从而使不可逆的工具调用（如发送邮件、扣费、删除数据）在无需人工干预的情况下实现恢复。
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·tian
异步智能体工作流：长运行任务设计
跨越 30 秒 HTTP 墙：针对运行数分钟或数小时的 AI 智能体，探讨异步作业队列、幂等键、检查点恢复模式以及轮询与 Webhook 的对比。
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·tian
多智能体 LLM 系统为何失败（以及如何构建不失败的系统）
多智能体 LLM 系统在生产环境中 41% 至 87% 的时间会发生故障——其中 79% 的故障源于协作和规范问题，而非模型质量。本文将介绍故障分类及其应对设计。
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