SQL Agent 为何在生产环境中失败：针对实时关系型数据库的 LLM Grounding
SQL Agent 并非只是带数据库后端的文档 RAG。它们需要精确的模式映射（Schema Mapping）、运行时验证以及严格的权限边界——忽略其中任何一项都可能导致你损坏生产数据或扫描 TB 级的表。
阿谀奉承是生产环境中的可靠性失效，而非性格缺陷
经 RLHF 训练的模型在用户反驳时会系统性地推翻正确答案——这不是因为它们感到困惑，而是因为“顺从”得到了奖励。本文将探讨这对生产系统意味着什么，以及如何防御这种现象。
委托悬崖：AI 代理可靠性为何在 7 步以上崩溃
AI 代理在演示中令人印象深刻，但在生产环境中的失败率却高得惊人。本文揭示了随着任务长度增加可靠性崩溃背后的数学原理，以及你实际上能做些什么。
Token 预算作为产品约束：围绕上下文限制进行设计，而不是假装它们不存在
大多数 AI 产品在处理上下文限制时会直接崩溃。本文将探讨如何围绕这些限制进行设计——包括渐进式截断、优雅降级，以及将上下文压力作为一等公民的 UI 信号进行展示。
工具文档字符串考古学：描述字段是你杠杆率最高的提示词
工具定义看起来像 API 文档，但其本质是自然语言提示词。请将描述字段视为生产级别的提示词资产 —— 并添加相应的 Lint 规则来捕捉那些无声的回归风险。
智能体系统中的写放大：为什么一次工具调用会命中六个数据库
智能体的一次记忆操作会同时触发对六个存储系统的写入。当第五个写入失败时会发生什么——以及来自数据库内部的预防模式。
Agent 测试金字塔：为什么 70/20/10 的分层对 Agentic AI 行不通
经典的单元/集成/端到端测试金字塔建立在廉价、快速、确定性单元的假设之上。而 LLM Agent 打破了所有这些假设。本文探讨真正可行的测试策略是什么样的。
智能体审计追踪：自主决策时代的合规之道
人工决策会自然形成问责记录，而智能体决策不会。以下是针对 HIPAA、SOX 和 SEC Rule 17a-4 的决策归因架构实际需要的样子。
标注流水线是生产级基础设施
为评估和微调运行人工标注是一个软件工程问题，但大多数团队却在用电子表格管理它。本文将探讨生产级标注基础设施的真实面貌，以及为什么标注者间一致性（IAA）是规范健康度的信号，而非人手多少的问题。
闭合反馈回路：生产 AI 系统究竟如何持续改进
为什么大多数团队收集的反馈信号从未到达模型——以及将生产遥测转化为真正能力提升的架构决策。
长期运行 AI 智能体中的上下文毒化
长期运行的 AI 智能体中积累的上下文是如何默默地破坏推理能力的，导致该问题的四种故障模式，以及防止级联故障的检查点、剪裁和不变性检查模式。
HITL 橡皮图章问题：为什么"人在回路"往往两者皆非
大多数人在回路的实现并没有产生监督效果——它们只是产生了文书工作。以下是审查者停止审查的原因，以及在规模化场景下保持HITL真实有效的设计模式。