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给编程智能体一个 Python 模块，它是在坚实的基础上运行的：磁盘上的文件就是程序。阅读它，编辑它，运行它，观察结果 —— 闭环达成。给同一个智能体一个 Jupyter notebook，所有这些假设都会悄然瓦解。智能体充满信心地编辑第 12 个单元格，却不知道你一小时前曾用不同的数据重新运行过第 3 个单元格，也不知道一个在早已删除的单元格中定义的变量在内核中仍然处于活跃状态，更不知道它刚刚在第 7 个单元格下读取的输出是三次内核重启前由一段已不存在的代码生成的。

Notebook 是一个披着文件外衣的 REPL。磁盘上的 .ipynb 看起来像源代码，但真正决定行为的东西 —— 内核累积的内存 —— 是不可见的、未序列化的，并且是由产生它的那一连串人工点击所塑造的。智能体是基于“代码决定行为”这一契约训练出来的。Notebook 废除了这一契约，而大多数智能体框架甚至对此一无所知。