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一家金融科技团队花了三个月时间，根据其内部合规文档（数千份监管 PDF、政策更新和程序指南）对模型进行了微调。结果差强人意。模型仍然会对具体的规则编号产生幻觉。它忘记了最近的政策变化。而唯一真正重要的指标（即顾问是否足够信任它的答案从而停止反复核对）几乎没有变化。两周后，另一个团队在同样的文档语料库上构建了一个 RAG 流水线。顾问们在一周内就开始信任它了。

微调团队并没有犯技术错误。他们犯了一个定义性错误：他们试图用一种行为修改工具来解决知识检索问题。