·tian
AI 输出的版权陷阱：工程师在演变成法律问题前需要了解的知识
训练数据记忆、演绎作品原则以及输出所有权是当前存在直接工程影响的法律争议。本文将介绍风险面以及能够切实降低法律责任的管控措施。
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+1·tian
保修难题：当你的 AI 功能出错时，谁来买单？
软件保修历来假设确定性行为——AI 功能打破了这一假设。本文为工程团队提供了一份实用指南，帮助理解在交付非确定性系统时面临的责任、保险和合同缺口。
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+2·tian
监管风暴：加密行业的困境与机遇
在Ripple案中，程序化销售获得了部分胜利，避免被认定为证券销售。我们仔细分析了法院的裁决逻辑，认为在事实认定上可能存在相当明显的错误，后续被推翻的可能性很高。
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