MCP 就是新一代的微服务:AI 工具生态正在重蹈分布式系统的覆辙
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如果你经历过 2015–2018 年的微服务爆发期,那么 MCP 的现状应该会让你感到不安的熟悉。一个真正有用的协议出现了。它很容易搭建。每个团队都搭建了一个。没有人追踪什么在运行、谁负责维护、如何保障安全。不到十八个月,你就会盯着一张工程师私下称为"死星"的依赖关系图。
Model Context Protocol 正在沿着同样的轨迹发展,速度大约是三倍。非官方注册中心已经索引了超过 16,000 个 MCP 服务器。GitHub 上有超过 20,000 个公开仓库在实现它们。Gartner 预测到 2027 年 40% 的 agentic AI 项目将失败——不是因为技术不行,而是因为组织在自动化有缺陷的流程。MCP 泛滥正是这个问题的症状。
