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生产环境中的嵌入模型：选择、版本管理与索引漂移问题
选错嵌入模型或升级管理不当，会悄无声息地毁掉 RAG 的检索质量。本文是一份实用指南，涵盖了超越 MTEB 评分的模型选择、索引漂移检测以及零停机版本管理策略。
rag
embeddings
vector-search
production-ml
+1·tian
在不破坏生产环境的情况下发布 AI 功能：LLM 的阴影模式、灰度发布和 A/B 测试
将新的模型版本或提示词更改推送到生产环境存在标准部署流程无法捕捉的风险。本文介绍了阴影模式、灰度发布和 A/B 测试如何协同工作，以实现安全的 LLM 发布。
insider
llm
deployment
a-b-testing
+2·tian
生产环境中的提示词版本管理：工程团队历经磨难才学会的纪律
在生产环境的 LLM 系统中，如果在没有版本控制的情况下管理提示词变更，工程团队最终会在凌晨 2 点接到故障报警且无路可退。这是一份关于如何构建部署流水线以防止此类问题的实用指南。
llm
production
prompt-engineering
mlops
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微调 vs. 提示工程：生产级 LLM 的决策框架
一个实用的框架，帮助你决定何时对你的 LLM 进行微调或提示工程——涵盖成本权衡、LoRA/QLoRA、模型蒸馏，以及每个 AI 团队在投入训练前都应回答的六个诊断问题。
fine-tuning
prompt-engineering
llm
mlops
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