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AI 的依赖注入：在不损失测试保真度的情况下模拟模型调用

在测试中模拟 LLM 调用看起来是一个简洁的抽象，但幼稚的桩代码 (stub) 会悄然失效，变成关于生产环境行为的谎言。通过分层 Fixture 架构 —— 桩模拟、录制回放、实时调用 —— 加上刻意的接缝设计，可以在不为每一次 commit 消耗高昂成本的情况下恢复测试保真度。