·tian
模型弃用本质上是系统迁移：如何应对模型供应商的停用计划
当你的推理供应商下架某个模型时，更换模型 ID 只是最微不足道的一步。本文将介绍如何通过工程规范，在模型停用期间保持生产级 AI 的稳定运行。
ai-engineering
llmops
production-ai
model-migration
·tian
提示词-模型耦合陷阱：为何你的提示词只会说一种模型的「方言」
精心调优的提示词会悄然积累对特定模型行为的依赖——JSON格式化怪癖、指令层级、拒绝阈值——这些依赖在迁移日才会爆发。本文介绍如何构建可移植性测试框架并编写低耦合提示词。
prompt-engineering
llm
model-migration
ai-engineering
·tian
模型下线悬崖：当供应商淘汰你产品依赖的模型时会发生什么
强制模型迁移暴露了生产 AI 系统中的隐藏依赖。一份关于回归测试框架、金丝雀发布和构建模型可替换系统的实用指南。
insider
llm-ops
model-migration
production-ai
+1·tian
模型迁移指南：如何在不冻结功能开发的情况下更换基础模型
一份分阶段的生产环境指南，用于更换 LLM 基础模型——涵盖了影子部署、跨供应商的提示词重构、嵌入模型重新索引策略，以及为什么仅凭你的评估套件无法捕捉到那些至关重要的回归问题。
insider
llm-ops
model-migration
production-ai
显示第 13–16 篇，共 16 篇
上一页2 / 2