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AI 功能定价：工程团队总是跳过的单位经济学框架
可变推理成本打破了固定价格 SaaS 的基本假设。本文提供一套实用框架，涵盖按工作流成本建模、重度用户补贴测算，以及在用量扩大时维持利润率的用量上限设计。
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AI 产品定价：逃脱算力成本陷阱
传统 SaaS 定价假设每位用户的边际成本接近零。LLM 功能打破了这一假设——Token 可能消耗毛利率的 20–40%。本文介绍如何构建能够生存下去的定价架构。
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按量计费的 AI 定价死亡螺旋：为什么按 Token 计费会惩罚你最好的功能
按 Token 计费会产生扭曲的激励机制，让你最有价值的 AI 功能运行成本最高。混合定价和基于成果的定价模型能够重新将成本与交付价值对齐。
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