·tian
AI 流水线中的结构化并发：为什么 asyncio.gather() 还不够
并行工具调用是 LLM 最强大的功能之一——但 asyncio.gather() 会引入孤儿任务、静默失败和资源泄漏，这些问题往往在生产环境高负载下才会暴露。本文将介绍如何在智能体流水线中正确处理并发。
ai-engineering
async
agent-architecture
python
·tian
为什么你的智能体应该编写代码，而不是 JSON
代码操作智能体 (Code-action agents) 让大语言模型 (LLM) 能够生成并运行 Python 而非 JSON —— 任务成功率提高 20%，LLM 往返次数减少 30%。本文将介绍它们的工作原理、局限性，以及如何在生产环境中安全地运行它们。
agents
llm
python
code-execution
+1