·tian
GraphRAG vs. 向量 RAG：团队往往过晚才做的架构决策
向量 RAG 在关系型查询上存在数学瓶颈 —— 本文将探讨从纯向量到图-向量混合检索的迁移路径，以及揭示你已不再满足于纯稠密搜索的查询模式。
RAG
GraphRAG
vector-search
retrieval
+1·tian
为生产环境选择向量数据库：基准测试不会告诉你的事
基准测试排行榜衡量的是错误的指标。这里有一套评估框架，能真正预测你的向量数据库是否能在生产环境中经受住考验。
vector-database
production
RAG
embeddings
+1·tian
嵌入漂移问题：语义搜索的静默退化
嵌入模型将语言冻结在训练时刻。随着新术语的涌现，你的语义搜索正在悄然失准——没有错误触发，没有告警响起。本文教你如何检测并应对这一问题。
embeddings
vector-search
RAG
production-ml
+1