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一个令人不安的事实：80% 的 AI 项目未能提供业务价值，但团队却一直在追求最复杂的解决方案。一个具备工具调用、记忆检索和自主规划的多 Agent 编排系统可以做一个引人入胜的演示。而一个将客户支持工单路由到正确队列的简单 Prompt，在第一年就能为你公司赚到 200 万美元。这两种结果的可能性并不相等，普遍程度也不同，而行业一直在做出错误的选择。

这种模式是可预测的。一个工程团队构建了一些令人印象深刻的东西，向领导层演示，获得发布批准——然后眼睁睁地看着它在生产环境中悄无声息地退化。与此同时，竞争对手悄悄部署了一个封装了分类器的两百行 Python 脚本，从未进行过演示，却在每一项重要的业务指标上都超越了他们。