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在不断优化销售渠道的过程中，AI 销售开发代表（AI SDRs）已成为 2025 年最热门的工具之一。它们承诺通过自动化潜在客户开发和大规模个性化外联，在不增加人力的情况下，将合格的会议安排到你的日历上。

但它们真的兑现了承诺吗？

在与数十位销售领导者交谈并深入研究 G2、Reddit 和 Slack 社区的数百条评论后，我发现了一个比炒作更复杂的故事。

11 倍问题：高期望，混合结果​

11x.ai 已成为这一领域的典型代表，声称可以让 SDRs 的生产力提高“11 倍”。这是一个大胆的承诺，并设定了很高的标准。

“一位销售总监告诉我：‘我期望 AI 能像初级代表一样研究每个潜在客户，但我得到的只是填入公司名称的填空游戏。’”

这并不是个例。在论坛和客户聊天中，一个共同的主题浮现：邮件感觉自动化、模板化，往往过于通用而无法奏效。

而当潜在客户回复时？AI 往往会出错。正如一位 Reddit 用户所说：

“它可以整天发送邮件，但一旦有人说出意料之外的话，它就短路了。”

这留下了一个奇怪的交接体验——潜在客户以为他们在与人类聊天，但当实际代表在对话中途介入时，他们感受到了变化。

实际有效的地方​

尽管有挫折，AI SDRs 在某些方面确实表现出色：

• 外联量：团队一致报告说，漏斗顶端活动大幅增加。一支欧洲团队告诉我，他们现在可以通过 AI 代表“全天候”跨时区进行外联。
• 潜在客户开发帮助：像 11x.ai 这样的工具在寻找潜在客户方面表现不错。“它找到的联系人列表比预期的要好，”一位德国用户说。
• 个性化见解：Humantic AI 以惊人的准确个性化档案给多个团队留下了深刻印象。“就像为第一次通话准备了作弊码，”一位 G2 评论者说。
• 实时辅导：Cresta 采取不同的方法——实时辅导人类 SDRs，而不是取代他们。这对于新代表的入职培训或提高通话质量特别有用，而无需聘请全职培训师。

超越性能：隐藏的痛点​

超越功能问题，更深层次的结构性问题开始浮现：

• 锁定合同：大多数平台要求每年 35,000 至 60,000 美元的承诺，几乎没有试用的机会。“我们被一个对我们不起作用的工具困住了，”一位买家说。
• 技术故障：从错误到延迟的仪表板，用户——尤其是在欧洲——报告了破坏工作流程的可靠性问题。
• 定制限制：如果你的受众是小众或信息复杂，AI 往往会遇到困难。“我们调整了好几周，”一位 B2B SaaS 高管说。“邮件仍然感觉很通用。”
• 数据安全担忧：随着敏感客户数据流经这些系统，几家大公司对其信息可能如何使用或重用表示担忧。

战略困境：构建、购买还是增强？​

鉴于权衡，销售领导者以三种方式接近 AI SDRs：

• 全力以赴者：通常是快速移动、高量的组织，优先考虑规模。他们愿意接受 AI 的粗糙边缘。
• 增强者：使用 AI 支持（而不是取代）代表的团队。他们使用像 Regie.ai 这样的工具来撰写邮件，使用 Humantic 来准备通话，并让人类控制对话。
• DIY 构建者：技术娴熟的组织在 GPTs 和内部数据之上构建自定义工作流程。虽然工作量更大，但这让他们拥有控制权并避免供应商锁定。

需要改进的地方​

要从“有趣”变为不可或缺，AI SDR 供应商需要在几个方面取得实质性进展：

1. 处理对话，而不仅仅是介绍——最大的差距在于后续。如果 AI 无法自然回应，幻觉就会破裂。
2. 超越模板——真正的个性化应该参考真实的业务背景，而不仅仅是职位和公司名称。
3. 使定价更灵活——团队希望在承诺六位数之前进行试验。
4. 修复用户体验——更好的入职培训、更快的加载时间和更少的错误将大有帮助。
5. 允许更深层次的定制——为公司提供工具，以教授 AI 他们的价值主张、信息框架和产品细微差别。

未来发展方向​

市场似乎正在分裂为两个方向：

• 垂直 AI SDRs：针对医疗、金融或制造业语言、工作流程和法规进行培训的行业特定工具。
• 轻量级助手：支持代表撰写、潜在客户开发和通话准备的更实惠工具——而不是假装取代他们。 a 那些倾向于增强而非自动化的公司可能最终会建立更可持续的业务。

底线​

AI SDRs 是企业 AI 炒作周期的经典例子。其推销——一个无限可扩展的数字销售团队——是不可抗拒的。但现实仍在追赶。

对于大多数团队来说，今天的明智之举是有针对性的增强： 让 AI 做它擅长的事情——潜在客户开发、撰写、支持——同时让人类参与处理异议、关系建立和成交。

因为在销售中，就像在生活中一样，人情味仍然很重要。也许现在比以往任何时候都更重要。

你使用过 AI SDRs 吗？你的体验如何——值得炒作还是为时过早？