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一个 AI Agent 在第 3 轮读取了一个文件，在第 4 轮到第 30 轮对其内容进行推理，然后在第 31 轮将修改后的版本写回磁盘。然而，该文件在第 17 轮时被另一个进程修改过。Agent 悄无声息地用陈旧的版本覆盖了较新的版本。没有抛出异常，没有触发警报。从外部看，Agent 成功完成了任务。

这就是陈旧世界模型（Stale World Model）问题，它是生产环境中的 Agent 系统中最少被讨论的故障模式之一。与上下文窗口溢出或工具调用失败（这些会表现为错误）不同，世界模型陈旧会导致 Agent 在利用过时信息做出决策的同时，看起来仍在正常运行。这种失败是无声的，通常是不可逆的，并且会随着任务长度的增加而累积。