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一个由十二名工程师组成的团队热情地采用了 AI 编程工具。六个月后，每位工程师合并的 Pull Request (PR) 数量几乎翻了一番。工程经理为此欢欣鼓舞。随后，值班轮换开始频繁报警。调试过程的持续时间延长了一倍。没有人能解释为什么某个特定模块要采用那样的结构。编写它的工程师诚实地回答道：“我不知道 —— 这大部分是 AI 生成的，看起来没问题。”

这种情景正在各地的公司上演。个人生产力的故事是真实的：开发人员更快地完成任务，编写更多的测试，更高效地清理积压工作。但团队层面的情况则更为复杂，大多数组织尚未为此做好准备。