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打开公司里那位上线真实的 AI 功能超过六个月的工程师的日历。数一数那些重复出现的 “30 分钟同步 —— 关于 Agent 的问题” 邀请，那些最终被预定的即时 “能耽误你 15 分钟吗？” Slack 消息，那些被标记为 “可选” 但他们实际上不得不参加的架构评审，以及最初只是周五下午的一个时段、现在却每天吞噬两个小时的 Office Hours。然后看看路线图，追踪哪些功能取决于该工程师尚未做出的决定。两者的交集才是你真正的发布时间表。Jira 看板只是虚构。

这就是 AI Office Hours 瓶颈，它在 2026 年的 AI 组织中是核心承重约束，尽管组织里没人会大声说出来。团队快速扩展了 AI 功能开发 —— 每个产品小组都拿到了模型预算，每个 PM 都学会了写 Prompt —— 然后把每一个 “这个模型对吗”、“这里该不该用 RAG”、“我们的评估设计是否有效”、“为什么缓存命中率很奇怪” 的问题都抛给了唯一那个真正上线过足够多生产环境 AI 功能、能给出答案的工程师。六个月后，那位工程师的日历成了半个路线图的限速试剂，“我需要找他谈 30 分钟” 成了你的事故响应本该明确化的核心升级路径。