组织架构问题：为什么 AI 功能会死在团队之间
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模型跑通了。流水线运行正常。演示效果很好。然后这个功能就在数据团队的 Slack 频道和产品工程师的 JIRA 看板之间悄然死去。
这是大多数 AI 项目失败背后的规律——不是技术失败，而是组织失败。2025 年的一项调查发现，42% 的公司那年放弃了大多数 AI 项目，而上一年这一比例仅为 17%。每个被放弃的项目平均沉没成本高达 720 万美元。当事后复盘被写出来时，列出的原因是"数据准备不足"、"职责不清"和"缺乏治理"——这三种说法其实是同一件事的不同表达：没有人真正负责把这个功能交付出去。
