工作流引擎何时优于LLM智能体:确定性编排的决策框架
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Gartner预测,到2027年底,超过40%的智能体AI项目将被取消——主要原因是成本不断攀升、业务价值不明确以及风险管控不足。行业调查显示,自主AI智能体的生产成功率介于5%至11%之间。这些数字揭示了一个重要事实:在团队交给智能体处理的大量任务中,确定性工作流引擎本可以更快、更便宜、更可靠地完成工作。
这不是反AI的论点,而是架构层面的思考。问题不在于LLM是否有能力——而在于自主的开放式推理是否是你所构建任务的正确执行模型。对于相当大一类结构化业务流程而言,答案是否定的。
