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询问大型语言模型现在几点，你得到的回答虽然语气自信，但几乎肯定是不准确的。这并非因为模型坏了，而是因为它的内部没有时钟。Transformer 是一种无状态的文本补全引擎：它将 token 映射到 token。在整个流水线中，没有任何地方会接收到“现在是 14:32 UTC”这样的信号。模型感知不到当前时刻 —— 这是你必须在每一轮对话中主动提供给它的东西，否则它就会从陈旧的训练数据中臆造一个时间。

这种无声的失败往往在最糟糕的时刻浮出面。你的智能体认为现在是星期一，因为会话是在星期一开启的，于是它在星期二、星期三依然坚信这一点，直到它为一个已经过去的日子设定了“明天早上”的提醒。它利用数小时前就已冻结的 now 来分析“过去 24 小时”的日志。它在转换跨时区的会议时间时，因为误判了夏令时的边界而导致一小时的偏差。这些在传统意义上都不像是“幻觉”。其输出流畅、合理且逻辑自洽，只是它锚定在了一个不再存在的时刻。