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发布说明只有两行。“改进了多语言分词（Tokenization）。模型输出无破坏性变更。”一共不到二十个字。你的评估（Evals）确认了这一点：相同的提示词，相同的生成内容，相同的评分。你的平台团队在周五下午批准了升级。到了周二早上，你的缓存命中率从 80% 下降到 4%，每日推理费用翻了两番，而凌晨 6 点把你叫醒的轮值工程师在你的代码里找不到任何一行改动。

你的代码确实没有任何改动。但服务商发布了一个新的分词器，它对某个 Unicode 字符的一个字节划分与旧版本不同。你系统中每个缓存的前缀现在都是基于一个已不再存在的 Token 序列生成的指纹。模型的表现完全一致 —— 这确实是事实。但发布说明中未曾提及的缓存层，却为此付出了全额代价。