模型上下文协议：最终解决AI工具集成的行业标准
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每个发布过 AI 产品的工程师都了解集成成本。你希望你的代理从数据库中读取数据、触发 GitHub PR 并发布 Slack 消息。于是你编写了一个数据库连接器、一个 GitHub 连接器和一个 Slack 连接器——每个都是嵌入你提示管道中的自定义代码块。将其扩展到三个产品和五个数据源，你将有十五条不同的集成路径需要维护。Anthropic 称之为“M×N 问题”，他们说得没错。
模型上下文协议（MCP），于 2024 年 11 月推出，现由 Linux 基金会管理，是业界的解决方案。你可以将其比作语言服务器协议（LSP）改变代码编辑器的方式：在 LSP 之前，每个编辑器都必须实现自己的 TypeScript 语言服务器。LSP 之后，VS Code、Neovim 和 Emacs 都共享同一个服务器。MCP 将同样的逻辑应用于 AI：只需编写一个服务器，即可将其连接到任何兼容 MCP 的客户端——Claude、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot，所有这些。
