跳转到主要内容

优点和缺点随着观点角度的变化而变化

阅读需 1 分钟Tian PanTian Pan

There is nothing either good or bad, but thinking makes it so. by Shakespear in Helmet

大卫与歌利亚的传说。从世俗的角度来讲,大卫弱而歌利亚强,大卫是初生牛犊,歌利亚是经验丰富的巨型战士。而大卫却用投石带战胜了歌利亚。

沃尔玛战胜 kmart 的故事。美国零售业的传统智慧是,一个品类丰富的零售超市需要开在有至少10万人口的地方,而沃尔玛能够开在人口更少的地方,为什么? 因为沃尔玛有更高效的供应链管理,店与店之间形成了一个有机的网络;而 kmart 的店与店之间联系没有那么紧密,库存管理成本更高,采购的议价权更小。

冷战军备竞赛时期,安迪马歇尔对付苏联的策略——发展比较优势,利用美国的经济和科技优势,发展那些让对方应对起来很花钱、但是那些应对措施又不会对美国 产生威胁的技术,比如做提升导弹精度、开发无声潜艇之类的事情。最终拖垮苏联。

参考资料

保持联系,关注我获取更多内容

阅读需 9 分钟

在构建下一层 AI 技术栈之前,请先绘制 Wardley 地图

关于 AI 基础设施的‘自研还是外购’的争论,往往假设了一个并不存在的稳定格局。Wardley 地图揭示了你的技术栈中哪些层会在几个月内商品化,以及哪些组件(如领域评估和私有数据)正朝着相反的方向发展。

insider
ai-engineering
阅读需 9 分钟

对于你的 AI 功能,“自研还是购买” 是个错误的问题

一个 AI 功能是一个包含五个层级的技术栈,而不是一件可以简单制作或购买的单一事物。真正重要的决策是:哪个层级能累积你的差异化优势,而哪个层级又是竞争对手可以轻易买到的。

insider
ai-engineering
阅读需 10 分钟

内部工具代理:当你杠杆率最高的 AI 功能却零客户时

面向客户的 AI 功能占据了大部分预算,但你公司中杠杆率最高的 AI 投资却是那个无人运维的内部 Slack 机器人。这里有背后的数学逻辑、失败模式以及捕捉这些价值所需的纪律性。

insider
ai-engineering
阅读需 9 分钟

AI 功能何时能构建护城河(何时不能)

数据网络效应在 LLM 产品中比传统 ML 更难复利。四个信号可以区分真正构建护城河与仅仅从 Anthropic 租用能力并添加 UI 界面。

ai
product
阅读需 4 分钟

再谈取舍:像狐狸一样思考,还是像刺猬一样专注?

通过刺猬理念,理解如何在创业中找到核心竞争力,明确热情、能力与经济引擎的交集,避免分散精力,实现长期价值。

entrepreneurship
strategy