在构建下一层 AI 技术栈之前，请先绘制 Wardley 地图
关于 AI 基础设施的‘自研还是外购’的争论，往往假设了一个并不存在的稳定格局。Wardley 地图揭示了你的技术栈中哪些层会在几个月内商品化，以及哪些组件（如领域评估和私有数据）正朝着相反的方向发展。
对于你的 AI 功能，“自研还是购买” 是个错误的问题
一个 AI 功能是一个包含五个层级的技术栈，而不是一件可以简单制作或购买的单一事物。真正重要的决策是：哪个层级能累积你的差异化优势，而哪个层级又是竞争对手可以轻易买到的。
内部工具代理：当你杠杆率最高的 AI 功能却零客户时
面向客户的 AI 功能占据了大部分预算，但你公司中杠杆率最高的 AI 投资却是那个无人运维的内部 Slack 机器人。这里有背后的数学逻辑、失败模式以及捕捉这些价值所需的纪律性。
AI 功能何时能构建护城河（何时不能）
数据网络效应在 LLM 产品中比传统 ML 更难复利。四个信号可以区分真正构建护城河与仅仅从 Anthropic 租用能力并添加 UI 界面。
再谈取舍：像狐狸一样思考，还是像刺猬一样专注？
通过刺猬理念，理解如何在创业中找到核心竞争力，明确热情、能力与经济引擎的交集，避免分散精力，实现长期价值。
创业公司如何在巨头中生存和发展：从历史中汲取战略智慧
在商业竞争中，小型创业公司如何借鉴历史上的抗日战争策略，利用灵活性、占领利基市场、长期耐力和信息优势，在与大公司的对抗中生存和发展。
四步搞定理性决策
普通人在生活和工作中做决策机会并不多，也很难有机会练习和提高自己的决策水平。大多数人的决策靠直觉，而理性的决策靠流程。《决断力》一书提出了理性决策的四步流程 —— 为了提高做出最佳决策的概率，我们需要 1.拓宽选项、2. 用事实检测假设、3. 跳出自己看自己、4. 为错误决定做准备。
查尔斯·汉迪: 第二曲线
当你知道该往哪走的时候，往往已经太迟了；如果你总是坚持最初的道路，你会错失通向未来的道路。
公司的技术和市场象限图和引力方向
市场和技术的象限图决定了公司的市场地位。随着技术的通胀，优秀的技术会趋向于平庸，平庸的公司会采纳优秀的技术；有市场的公司市场会更大，没市场的则会更小。
Stratechery: 为什么亚马逊收购了全食超市？
想要从所有经济活动中分一杯羹的「野心」使亚马逊进军食品杂货服务，但基于亚马逊现有战略及生鲜成本劣势的分析，其现有的食品杂货并不存在第一和最佳供应商。而收购全食超市让亚马逊不仅买到了一个零售商，更是买到了原有业务的一个客户。
9倍效应
企业相信创新是有效的才会做新产品，但是往往会高估新产品三倍。而消费者经常会低估新产品3倍，并往往对新产品持怀疑态度。所以新产品必须比现有的替代品好9倍才能赢得市场。
马克·扎克伯格正在打造西方版的微信
利润率高达42%Facebook想做西方版的微信，它即将面临几个挑战：如何串联WhatsApp和Instagram等应用程序；抢占以苹果和谷歌应用商店为主导的西方市场；针对受隐私保护的用户进行细分广告；垄断争议。