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AI 功能何时能构建护城河(何时不能)

· 阅读需 10 分钟
Tian Pan
Software Engineer

谷歌一份泄露的内部备忘录直言不讳:"我们没有处于赢得这场军备竞赛的有利位置,OpenAI 也没有。"作者的论点是:用 LoRA 对模型进行微调大约只需 100 美元,开源社区可以在数月内复制闭源模型的能力,而且"我们没有护城河"。这是一位谷歌研究员在谈论谷歌自身的处境。如果世界上资源最雄厚的 AI 实验室内部都是如此,那对于押注数据优势的产品团队来说意味着什么?

诚实的答案是:大多数 AI 功能并非护城河,而是披着 UI 外衣的租用能力。但有些确实能真正复利积累——区别不在于你拥有多少数据,而在于数据真正创造防御性的特定机制条件。

再谈取舍:像狐狸一样思考,还是像刺猬一样专注?

· 阅读需 4 分钟

古希腊有一句谚语:“狐狸知道很多事情,但刺猬知道一件大事。”

在商业世界里,绝大多数创业者都是狐狸。他们思维敏捷,时刻盯着风口,今天想做AI,明天想做出海,后天想搞下沉市场。他们看起来什么都懂,什么都能做,但往往精疲力竭却收益平平。

而那些最终跨越周期、从优秀走向卓越的企业,往往是刺猬。他们看似迟钝,却死死盯着那件“大事”,把复杂的战略简化为一个核心逻辑。

这就是吉姆·柯林斯提出的**“刺猬理念”**。要找到那件属于你的“大事”,本质上是要取舍,你必须找到以下三个圆圈的交集。

1. 你的热情在哪里?你想做的事

柯林斯说:“刺猬理念并不是要你以此为目标来培养热情,而是要你发现什么让自己充满热情。”

这一点在企业发展第八、九年的门槛期至关重要。

  • 不仅是责任,更是驱动力: 很多创业者是靠“责任感”撑过创业初期的,可是责任没有那么有趣。当生存问题解决后,只有真正的“想做”才能支撑你走得更远。
  • 别做人格分裂的战略: 我曾在SF见到一位做外包的老板,为了赚人头费,天天响应甲方的各种奇葩定制(这是生意),梦里却总想做一款标准化的SaaS产品(这是热情)。这种错位是致命的:做外包是靠满足具体需求“做加法”满足客户,而做产品必须抽象公约数靠“做减法”拒绝客户。

2. 你能在什么方面成为世界上最优秀的?你能做的事(相对能力)

这是刺猬理念中最残酷的一环,也是最容易被误读的一环。

  • “能做”不等于“有能力做”: 就像我一直强调的,所有的能力都是相对的。你有技术团队不代表你能做好 SaaS,你有销售团队不代表你能做好地推。
  • 核心标准是“赢得终局”: 真正的“能做”,是指当你面对行业最强的竞争对手时,你的能力能不能打赢?如果你不能在所在的细分领域进入前三名,你就没有所谓的“核心能力”。
  • 警惕“借来的能力”: 很多人试图通过从大厂高管那里“借”能力(挖人)。但正如柯林斯所言,卓越是干出来的,不是买来的。那些高管可能只是“摸象的盲人”,离开了原本的平台(大象),他们片面的能力根本无法复制出你想要的成功。

3. 你的经济引擎是什么?可做的事(长期价值)

  • 价值判断: 这不仅仅是看哪里有钱赚,而是看哪里有长期价值。你是否找到了一个可持续、可增长的现金流逻辑?
  • 动态的螺旋上升: 战略不是静止的。你看见一个小机会(可做),去磨练能力(能做),能力增强后看见了更大的机会,从而激发了更大的梦想(想做)。这是一个企业能力与战略视野同步螺旋上升的过程。

结论:寻找那个极小的交集

刺猬理念的精髓在于“减法”。

  • 如果你对它有热情(想做),也能建立经济引擎(可做),但你无法成为世界顶尖(能做),那你充其量只是个平庸的参与者,迟早会被淘汰。
  • 如果你在某方面是顶尖的(能做),也有经济引擎(可做),但你缺乏热情(想做),那你只是一个赚钱机器,在遇到真正的困难时会第一时间放弃。
  • 如果你有热情(想做),也有能力(能做),但没有经济引擎(不可做),那这只是一个昂贵的爱好

战略的本质,就是不仅要像狐狸一样敏锐地看到满世界的机会,更要像刺猬一样,在受到诱惑时,果断地把自己卷成一团,死死守住那三个圈中间极小的、唯一的交集。

那个交集,就是你该做的事。

创业公司如何在巨头中生存和发展:从历史中汲取战略智慧

· 阅读需 6 分钟

在商业竞争的残酷战场上,小型创业公司面临着巨大的挑战,特别是当他们与资源雄厚的大公司竞争时。然而,历史上的一些冲突,特别是那些看似弱小的力量如何对抗强大对手的案例,为我们提供了宝贵的战略启示。一个典型的例子是第二次世界大战期间的中国抗日战争,其中的战术和策略可以被现代创业公司借鉴。

创业公司如何在巨头中生存和发展

优势?劣势?一个故事

1941年,日本陷入了前所未有的困境,其处境甚至比当时退守重庆的蒋介石还要艰难。虽然蒋介石在1937年经历了一系列重大挫折——华北沦陷、淞沪失守、南京陷落并发生了惨绝人寰的大屠杀,这些打击确实让他一度精神崩溃。

然而,日军作为一支现代化军队,其作战能力严重受制于后勤补给。每次大规模战役前,都需要经过漫长的准备期。数以万吨计的军需物资要从东北或日本本土的军火库调运,通过铁路运送到最接近战场的车站,再由驮畜转运至前线。

日军在二战参战国中机械化程度属于最落后的之一。他们的机动运输严重依赖骡马,即便从美国购买了一些卡车,但在中国崎岖不平的道路上很快就损坏了。从历史照片中我们可以看到,与美军、德军的照片中随处可见的卡车相比,日军照片中出现最多的是驴和骡子。据日军回忆录记载,当时的道路状况极其恶劣,颠簸程度甚至能把车灯震落。

这种后勤条件的限制,使得日军的活动范围不得不局限在离铁路线三天"骡程"之内的区域。一旦超出这个范围,补给跟不上,部队就会陷入极其危险的境地。这也解释了为什么抗日战争期间的22次重大会战都发生在中国铁路沿线200公里范围内。日军偶尔会突破这个范围,但很快就会撤回。铁路就像日军的生命线,其周边200公里范围构成了日军的"舒适区"和实际控制区。

到了1939年,战局形成了一个相对稳定的三方对峙局面,各方都在静待战局的关键转折点:

日军控制着大城市和铁路沿线,但受制于后勤补给,无法向内地深入扩张;国民政府军队盘踞在县镇,既要防御日军,又要提防共产党势力扩张;八路军则在农村地区开展游击战,利用这个时期积累力量、发展壮大。

特别是八路军,他们看准了日军"离铁路太远就无法作战"的弱点,采取了农村包围城市的战略。通过在日军控制范围之外的广大农村地区发展游击战,他们逐步建立起了自己的根据地。虽然当时装备简陋,但这支部队在实战中不断提高战斗力,为后来的大规模作战打下了基础。

这种战略的成效在后来得到了印证:到了1945年,这支从游击队起家的军队已经具备了现代陆军的作战能力,1948年更是能够实施大规模的包围歼灭战,这种作战能力甚至在后来的长津湖战役中也得到了展现。在那场战役中,他们差点包围了美国第一骑兵师,要不是有座日本人修建的空降大铁桥让美军得以撤离,结果可能会更加不同。

对创业公司的启发

利用地利与灵活性

在抗日战争中,中国游击队利用地形和他们的灵活性来对抗日军的规模和技术优势。这一战术对应到商业竞争中,就体现为创业公司需要发挥其灵活性和快速适应变化的能力。与庞大的企业相比,小公司可以更快地试错和调整战略,这是它们在激烈市场竞争中生存的关键。

占领并守住利基市场

正如游击队在乡镇中逐步扩大其影响力一样,创业公司也应专注于细分市场,通过提供创新和高度专业化的产品或服务来建立牢固的市场地位。一旦在这些利基市场站稳脚跟,再逐步向更广阔的市场扩展。

长期耐力与战略视野

延安的战略是持续的渗透和耐心等待,直到局势有利于他们为止。对创业公司而言,这意味着需要有远见的战略规划和持久的耐心,以逐步构建竞争优势。成功往往不是一蹴而就的,而是需要时间和持续努力的结果。

信息的不对称利用

游击队通过地理和情报优势,使得技术和数量上占优的日军难以发挥其优势。创业公司可以利用自己对市场的深入了解和对消费者需求的快速响应,来开发出真正创新的解决方案,而大公司则可能因为其庞大的规模而难以做到这一点。

持续的构建与改进

从土兵到现代化大兵团战术的演变,游击队的成长提醒我们,创业公司也需要不断地技术创新和业务模式的优化。从快速占领市场到构建成熟的业务运营模式,每一个阶段都需要不断地学习和适应。

总结

这些历史教训表明,即使资源有限,通过策略性的规划和创新,看到并占有有优势的市场、长期持续改进企业和产品,创业公司完全有可能在与大公司的竞争中找到一席之地。正如历史上的战争给我们展示的那样,有时候,小而灵活的也可以在对抗中取得胜利。

四步搞定理性决策

· 阅读需 3 分钟

普通人在生活和工作中做决策机会并不多,也很难有机会练习和提高自己的决策水平。大多数人的决策靠直觉,而理性的决策靠流程。《决断力》一书提出了理性决策的四步流程 —— 为了提高做出最佳决策的概率,我们需要 1.拓宽选项、2. 用事实检测假设、3. 跳出自己看自己、4. 为错误决定做准备。

1.拓宽选项

人们误以为做选择就好像考试做选择题,从三五个选项里选一个那么简单,然而世界之大,选项又何止三五?例如,一家广告设计公司在工作中会同时开展多个设计方案,并在每一轮的反馈中将有用的元素组合为最终的设计成果。这样不仅使工作效率变得更高,还也节省了决策的耗时成本。除此之外,还可以参考他人面对类似状况时做的选择的基础比率。沃尔玛的创始人 Sam Walton,就在职业生涯中一直密切关注着竞争对手的动向,从而适时调整决策。作为决策者,应要在创造更多选项和参考他人的选择中,找到最佳方案。

2. 用事实检测假设

如果说实践是检验真理的唯一标准,那么做最终决策前的实验,也能相对准确地预估出想法能否奏效。很多公司已经从仅仅通过面试来雇佣员工,发展到要求他们通过短时间的试用期,正是为了避免面试的局限性,从而增加决策的准确性。我朋友买房前去房子里试着住了一个晚上,发现能够听到火车的鸣笛,从而花小的成本避免了大的失误。

3. 跳出自己看自己

当决策者过于沉浸于自己的观点时,往往会忽略外部视角。所以,想要判断决策的可能结果应该去调查决策所基于的客观情况。可以考虑从更远的时间和空间的维度来衡量选项,比如安迪格鲁夫假装自己是新的 CEO 从大门进来然后砍掉内存条业务;李开复假设明天有两份报纸头条报道自己的两个选择——有情但不公正、公正但无情,继而作为领导者选择了要公正;杰夫贝索斯假设自己 80 岁回头看自己,运用"遗憾最小化框架"。

4. 为错误决定做准备

对于决策的结果,你应该考虑到最好和最坏的两种结果,以便了解自己所处的位置。如果情况接近最糟糕的结果,你也能及时地做出反应。除此之外,还可以建立一种能使你意识到自己行为的信号,从而削弱行为的惯性,及时地纠正决策。值得注意的是,为了提高做决策的速度,贝索斯认为,决策与决策之间生而不平等,绝对不要一碗水端平 —— 可逆的决策用轻量级的决策过程。

查尔斯·汉迪: 第二曲线

· 阅读需 2 分钟

当你知道该往哪走的时候,往往已经太迟了;如果你总是坚持最初的道路,你会错失通向未来的道路。

查尔斯·汉迪是通过"戴维酒吧"类比的:在通往"戴维酒吧"的路上,距离它还有半英里的时候向右转上山。然而,当他意识到走错路的时候,他已经到了"戴维酒吧"。

增长曲线通常是 S 形的,我们称之为 S 曲线。为了让增长率能够一直高涨,你必须在还来得及的时候,投入时间和资源,发展出第二条 S 曲线。

英特尔的 CPU,奈飞的视频流,任天堂的游戏,微软的云,都是这种第二曲线驱动的业务的绝佳例子。

怎样才能发现和把握第二曲线呢?你得输入更多信息,辨别好坏,甄别机会。然后一旦机会出现,有一个强有力的团队打硬仗,才能回答是否真的找到了第二曲线。

过去让你成功的原因也许不会让你在将来再次成功,增长总是有极限。第二曲线理论帮助我们反思为什么以及如何拥抱变化过更好的人生。

公司的技术和市场象限图和引力方向

· 阅读需 5 分钟

技术

技术

市场

市场

领导者

领导者

创新者的窘境

创新者的窘境

尝试者

尝试者

屠龙者

屠龙者

  • 技术的引力方向是平均水平:随着技术的通胀,优秀的技术会趋向于平庸,平庸的公司会采纳优秀的技术。
  • 市场的引力方向是马太效应:有市场的市场会更大,没市场的市场会更小。

Stratechery: 为什么亚马逊收购了全食超市?

· 阅读需 3 分钟

答案是:亚马逊想要买客户给自己的食品杂货服务。

背景

  • 亚马逊收购全食超市 = 苹果公司的 iPhone 击败了 Palm

    • 不要混淆目标(goals)、战略(strategies)和战术(tactics)—— 苹果公司的战略:
      • 不是要制造手机而是要生产个人电脑
      • 不是要为手机添加功能而是要将传统手机的功能压缩成一个app
      • 不是复制运营商的工作,而是利用其与客户之间的联系
    • iPhone 是有史以来最成功的产品 = 亚马逊是有史以来最具统治力的公司
  • 亚马逊的目标

    1. 起初,Amazon.com 的目标是成为基于信息化产品与服务的一流零售商,并且从卖书开始。
    2. 然后,亚马逊宣布“我们的愿景是成为地球上最以客户为中心的公司,要让每个人都能在我们的线上网站找到任何他们想要买的东西。”
    3. ==亚马逊的目标是从所有的经济活动中分一杯羹==。
  • 亚马逊的战略

    • 面向企业:AWS。假设所有商业交易不久之后都能使用互联网完成
    • 面向客户:Prime。假设高成本和多样的选择是不可持续的。有了 prime 客户就不会考虑其他替代方案。
      • 然而
        • 食品杂货业是最大的零售业类别
        • 食品杂货业最能够持续提醒消费者:除了亚马逊其实还有其他的选择
  • 亚马逊的战术:发展食品杂货服务

为什么亚马逊没有得出正确的战术?

书籍杂货
高存货单位=选品丰富低存货单位(30k - 50k)
标准化的良莠不齐的
不会腐烂容易腐烂

亚马逊生鲜的成本劣势

  1. 一旦规模不足,商品腐烂将会产生很高的成本
  2. 而规模取决于每个城市的具体情况

为什么收购全食超市(而非其他)可以解决商业规模问题?

==商业基础元件模型 + 两个基本点 1) 高固定成本 2) 高回报==

  • 将基础设施解构成最小可售单元(MSUs)
  • 这些业务本身就是这些最小可售单元的第一和最佳的客户
  • 将最小可售单元转售出去

AWS的三层架构

服务基础元件S3, EC2, RDS, SNS, ...
平台AWS高额的固定成本 + 规模回报
基础设施模块化组件数据中心,服务器,存储,交换机,带宽
  • MSUs 属于 S3, EC2, RDS, SNS等
  • 第一和最佳的客户是 amazon.com
  • 转售 MSUs 给非亚马逊开发者

Amazon.com 的三层架构

服务包裹FDA, Amazon Pay, ...
平台物流中心高额的固定成本 + 规模回报
基础设施模块化供应商制造商,第三方供应商等
  • MSUs 属于 FDA, Amazon Pay 等
  • 第一和最佳的客户是亚马逊第一方电子商务
  • 将 MSUs 转售给第三方供应商

这里的洞见是亚马逊现有的食品杂货并不存在第一和最佳供应商。

完美的客户

把全食超市放进这个版图中,我们可以看到, ==亚马逊所做的不仅仅是买到了一个零售商,更是买到了自己原有业务的一个客户==。

Amazon.com 的三层架构 + 客户

客户所有品类的食品,快递,餐厅
服务杂货肉,水果,蔬菜,干粮等
平台物流中心高额的固定成本 + 规模回报
基础设施模块化供应商商店品牌,名牌,本地供应商,区域供应商等

如今,亚马逊食品杂货可以服务于亚马逊生鲜和全食超市,未来,这个基础平台还可以为餐厅等需要食物的地方提供服务。

9倍效应

· 阅读需 1 分钟

一个新产品的失败率往往高达 40% 至 90% 。为什么呢?9倍效应:你的新产品必须比现有的替代品好9倍才能赢得市场。

  • 公司经常会高估新产品3倍。
    • 他们正是因为不满足于满于现状,相信创新是有效的,才会做这个新产品。
    • 宜家效应:劳动可以增加劳动者对劳动成果的喜爱。
    • 视创新为重要的标准。
  • 消费者经常会低估新产品3倍。
    • 对现状感到满意,并厌恶改变.
    • 由于不了解产品,消费者往往对新产品持怀疑态度。

公司如何为经济衰退做好准备?

· 阅读需 2 分钟

经济衰退的警告信号

韧性公司如何准备?

在 2008 年,最终实现更高总股东回报(TSR)的公司采取了以下措施:

  • 在经济衰退的最低点到来时,他们的 EBITDA(息税折旧摊销前利润)增加了 10%。
    • 通过在衰退初期更早、更深地降低运营成本。
  • 在投资规划中引入更多灵活性
    • 在资产负债表上每 1 美元的总资本减少超过 1 美元
  • 为在经济复苏时收购资产准备比同行更多的现金。
  • 维护高价值客户的忠诚度。
    • 放弃因价格变化而产生的收入,而同行则在降价。

==然而,大幅削减成本可能会损害品牌和公司的士气==。

最后,领先于同行将带来巨大的优势。

马克·扎克伯格正在打造西方版的微信

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作为一家盈利状况非常好的公司,Facebook的营业利润率达到42%

营业利润率=营业收入/净销售额
营业收入=总收入 - (营业费用+折旧和摊销)

当它过渡到一个以隐私为中心的超级应用时,将会面临三个挑战。

  1. 技术。如何在WhatsApp和Instagram等应用程序之间架起桥梁,把它们变成一个统一的平台?
  2. 经济。
    • 在中国,没有占主导地位的应用商店,因此微信成长为首选平台。但是在美国,已经有了有苹果和谷歌。
    • ==微信并不是摇钱树。== 针对受隐私保护的用户进行细分广告是很难的。
  3. 隐私和竞争。
    • 没有哪个国家希望一家公司垄断互联网。
    • 社交网络+私人消息= Windows OS + IE

马克·塞勒斯:技术不是护城河

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==经济护城河==是指: 企业保持相对于竞争对手的竞争优势,以保护长期利润和市场份额的能力

不属于经济护城河的部分

  • 技术。技术终将会被复制。
  • 大量阅读。 ==阅读只能让人跟上他人的进度。== 在行业里,每个人都读了很多的书,即使阅读比他人更多的书,也并不一定会让你更有竞争力。
  • 顶级大学的工商管理硕士学位或者其他学位。这些学位通常会给人们带来丰厚的薪水,即使它与优秀投资者所做的事情截然相反。
  • 经验。要想参与经济游戏之中,一定程度的经验是必要的,但在某些情况下,这些经验可没有帮助。

属于经济护城河的部分

  1. 规模经济和范围经济。例如沃尔玛,家得宝,劳氏这些企业。
  2. 网络效应。例如eBay,万事达信用卡。
  3. 知识产权,例如专利、商标。
  4. 客户流失成本高。例如Paychex、微软。

为什么做出好的决策很难

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因为聚光灯效应:==Daniel Kahneman says “A remarkable aspect of your mental life is that you are rarely stumped,” and mistakenly believe “what you see is all there is.”== 人们总是只看到自己看到的和想看到的,很难跳出自己看自己,所以要经常问问自己,"为什么我会这么想"。

作者认为决策过程中有四大挑战,并提出了解决办法

  1. Narrow framing <> 拓宽选项
  2. Confirmation bias <> 用事实检验假设
  3. Short-term emotion <> 从远处看决策
  4. Over-confidence <> 为错误做准备

雷达里奥也说,Recognize that 1) the biggest threat to good decision making is harmful emotions, and 2) decision making is a two-step process (first learning and then deciding).

举例子讲述人们常常做出错误的决定

  • Career choices, for instance, are often abandoned or regretted. An American Bar Association survey found that 44% of lawyers would recommend that a young person not pursue a career in law.
  • A study of 20,000 executive searches found that 40% of senior-level hires “are pushed out, fail or quit within 18 months.”
  • More than half of teachers quit their jobs within four years.
  • One study of corporate mergers and acquisitions—some of the highest-stakes decisions executives make—showed that 83% failed to create any value for shareholders.

怎么办?用流程解决。==在决策中,流程比分析重要六倍。==

  • Because understanding our shortcomings is not enough to fix them.
  • 人们决策流程普遍过于简单
    • final decision maker to be both the challenger and the ultimate judge.
    • Franklin’s moral algebra
    • Pros-and-cons