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12 articles上下文窗口悬崖：长对话的应用层管理策略
当 LLM 上下文在会话中途耗尽时究竟会发生什么，为什么大多数框架处理得很糟糕，以及能让长对话保持连贯的摘要、选择性保留和外部化模式。
AI 模型的持续部署：你的回滚信号是错误的
HTTP 错误率无法检测 LLM 升级中的行为退化。本文将介绍如何以行为差异作为真正的回滚信号，进行蓝绿部署和金丝雀部署。
对话设计师在 AI 产品质量中的隐形角色
系统提示词、错误提示和能力披露中的 UX 写作直接影响模型行为和用户信任——而大多数工程团队从未衡量这一点。
RAG 语料库架构：决定检索质量的索引决策
大多数 RAG 失败发生在查询时被诊断出来，但根本原因在索引时就已埋下。本文深入讲解分块大小、重叠、层级结构和元数据决策如何悄无声息地决定检索质量。
实战交叉编码器重排序：余弦相似度遗漏了什么
向量ANN搜索找到的是语义相邻的块，而不一定是最有用的块。通过叠加交叉编码器重排序、MMR和BM25混合评分来弥合检索质量差距——附上告诉你何时值得投入的延迟计算。
LLM系统中的数据质量税：劣质输入为何带来截然不同的代价
传统机器学习在噪声数据上会优雅地退化。LLM则会自信地幻觉，污染向量库，并以看似权威的方式向下游传播错误。本文介绍如何度量和缓解数据质量税。
长程智能体的航位推算：无需中断即可掌握智能体运行状态
当一个智能体运行数小时之久，了解它的实时状态——以及它是否仍在正轨上——就成为了一个核心工程问题。本文将介绍解决这一问题的各种模式。
智能体系统中的决策溯源：真正有效的审计追踪
当自主智能体执行具有重大影响的行动时，拥有日志并不等同于拥有问责机制。本文是一份为生产环境智能体系统设计决策溯源的实践指南，涵盖事件模式、所有权移交、幻觉归因，以及使其不可或缺的合规要求。
AI 功能退役指南：如何在不破坏用户体验的情况下下线智能体
关闭 AI 功能与废弃确定性 API 有本质的不同。这份工程指南涵盖了映射行为依赖、分阶段下线以及避免支持工单雪崩的方法论。
为部分完成而设计：当你的智能体完成 70% 后停止
大多数智能体故障设计假设干净中止或干净成功。真实的智能体会在任务中途遭遇不确定性、授权限制和资源约束。以下是如何为实际发生的情况进行设计。
AI 应用的开发与生产环境一致性：预发布环境欺骗你的七种方式
预发布环境系统性地歪曲了 LLM 应用在生产环境中的表现。本文介绍了从 Prompt 缓存预热到隐蔽的流量分配漂移等七种特定的失效模式，以及发现这些问题的预发布检查方法。
跨 Agent 服务边界的分布式追踪：上下文传播的断裂
当 Agent 跨微服务边界调用 Agent 时，W3C TraceContext 会发生断裂，追踪信息碎片化为不相关的 Span。本文介绍故障的技术形态以及修复方法。
关于 Tian Pan
我是 Tian Pan，一名工程师型创始人，专注于智能体工程——构建自主 AI 系统并扩展工程团队。我撰写关于系统设计、技术领导力和 AI 智能体实战的实用指南。曾在 Uber、Brex 和 IoTeX 担任早期工程师。
