Lambda 架构

为什么选择 Lambda 架构？

为了解决大数据带来的三个问题

1. 准确性（好）
2. 延迟（快）
3. 吞吐量（多）

例如，传统方式扩展页面查看服务的问题

1. 你从传统关系数据库开始。
2. 然后添加一个发布-订阅队列。
3. 然后通过水平分区或分片进行扩展。
4. 故障容错问题开始出现。
5. 数据损坏发生。

关键点是 ==AKF 规模立方体 的 X 轴维度单独并不足够。我们还应该引入 Y 轴 / 功能分解。Lambda 架构告诉我们如何为数据系统做到这一点。==

什么是 Lambda 架构？

如果我们将数据系统定义为

查询 = 函数（所有数据）

那么 Lambda 架构是

批处理视图 = 函数（批处理作业执行时的所有数据）
实时视图 = 函数（实时视图，新数据）

查询 = 函数（批处理视图，实时视图）

==Lambda 架构 = CQRS（批处理层 + 服务层） + 快速层==