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中心化 AI 平台陷阱:为什么共享 ML 团队会扼杀产品速度

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Tian Pan
Software Engineer

大多数工程组织发现问题的方式都差不多:AI Demo 效果不错,领导层推动更广泛的落地,于是有人决定正确的做法是建立一个专职团队来负责"AI 基础设施"。该团队获得了人员编制、路线图和加速全组织 AI 落地的使命。

十八个月后,产品团队开始提工单来部署他们的提示词。平台团队疲于奔命。那些 Demo 阶段只需几天的功能,现在要花上好几个季度才能上线。而那个最初为了加速 AI 落地而创建的团队,却成了最大的瓶颈。

这就是中心化 AI 平台陷阱——而且出奇地容易跌入其中。