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软件的影响​

• 软件正在改变各个行业，正如 Marc Andreessen 在 2011 年所预测的那样。
• 使每个人都能编写软件以实现其目标的潜在影响。

软件开发工作流程​

• 时间分配：
  • 17% 编码
  • 36% 修复错误
  • 10% 测试
  • 8% 文档/评审
  • 14% 沟通
  • 15% 其他任务

开发工具​

• Copilots：
  • 编写代码的同步支持（例如，GitHub Copilot）。
• 开发代理：
  • 用于编码的自主工具（例如，SWE-Agent，Aider）和更广泛的任务（例如，Devin，OpenHands）。

编码代理的挑战​

• 定义环境。
• 设计观察/行动空间。
• 文件定位和代码生成。
• 规划、错误恢复和确保安全。

软件开发环境​

• 实际环境：
  • 源代码库、任务管理软件、办公工具、沟通工具。
• 测试环境：
  • 专注于编码，有时包括浏览任务。

指标和数据集​

• Pass@K (Chen et al., 2021)：衡量生成代码通过单元测试的成功率。
• 语义重叠指标：
  • BLEU, CodeBLEU, CodeBERTScore。
• 关键数据集：
  • HumanEval, ARCADE, SWEBench, Design2Code。

文件定位的解决方案​

1. 用户输入：依赖有经验的用户指定文件。
2. 搜索工具：集成搜索功能（例如，SWE-Agent）。
3. 库映射：预构建的映射（例如，Aider repomap）。
4. 检索增强生成：结合检索到的代码和 LMs。

规划和恢复​

• 硬编码流程：文件定位、补丁生成等的预定义步骤。
• LLM 生成的计划：使用 LMs 进行规划和执行（例如，CodeR）。
• 重访错误：基于错误信息的自动修复（例如，InterCode）。

安全措施​

1. 沙盒：限制执行环境（例如，Docker）。
2. 凭证管理：最小特权原则。
3. 事后审计：使用 LMs 和其他工具进行安全分析。

未来方向​

• 增强代理训练方法。
• 扩展人机协作方法。
• 解决超越编码的更广泛软件任务。

资源​

• OpenHands 仓库：GitHub