两种决定 MAU 走势的正反馈

MAU 光看现在的走势无法预测未来的走势。比如 Growth Accounting Framework —— 在某一段时间内，有人来使用你的产品（拉新），有人离开了你的产品（流失），有人离开了又回来（促活），加加减减你得到一个 MAU 的净值。而随着时间的增长，拉新+重新激活会越来越困难；而用户越多，流失也就越多。整个 MAU 曲线会趋向变平或者下落。

那么什么是==能够预测未来的 MAU 的指标==呢？Andrew 认为有两个：

1. 拉新正反馈
2. 留存与促活正反馈

拉新正反馈

UGC + SEO 拉新正反馈

代表公司： Yelp, Houzz, Wikipedia

1. 新用户看到了好内容
2. 一部分新用户加入进来创造新内容
3. 谷歌索引这些独特的新内容
4. 用户搜索到更多的内容

付费营销正反馈

代表公司：Blue Apron, Casper, Uber

1. 新用户点击了广告
2. 一部分新用户尝试了产品
3. 一部分变成了付费用户
4. 更多的预算买广告

病毒营销正反馈

代表公司：Dropbox, Linkedin, Instagram

1. 新用户注册
2. 新用户邀请/分享内容给朋友
3. 一部分点击了链接
4. 朋友对邀请/分享内容做出反应

这四步一步一步的转化率和数量是可以计算的，比如 30% 的新用户会导入联系人，给 10 个人发送邀请链接，其中 40% 的人真的发送出去链接，而收到链接的 50% 的人会注册。那么算下来，增长系数是 0.6，一个 cycle 下来，1000 个注册会拉动 600+ 注册；随着时间的迁移，能够达到 2500.

如何改进？分解步骤，各个击破。

留存与促活正反馈

社交正反馈

代表公司：Instagram, Linkedin, Gmail

1. 用户创造内容
2. 内容被其它用户看到
3. 内容获得社交反馈
4. 通知发送到内容创造者

个性化内容正反馈

代表公司：Zillow, Credit Karma, Netflix

1. 用户订阅或添加
2. 新内容出现
3. 用户被通知或者推送 feed
4. 用户看到并喜欢内容

不 Scale 的渠道

PR, 促销, 节日新功能, 会议, 内容营销, 合作关系(partnership), App Store 的功能更新。像这些都是能够把人拉进这些正反馈的驱动力，但是不是正反馈本身。这些驱动力要么难以归因，要么难以反复持续下去。