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工具爆炸问题：为什么你的智能体在 30 个工具时就会崩溃
随着工具数量增长，智能体的工具选择准确率从 96% 骤降至不到 15%。三种架构模式——Tool RAG、层级路由和 STRAP 整合模式——能让智能体在超过 30 个工具时依然保持可靠。
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智能体幂等性：为什么你的 AI Agent 会发送两次邮件
生产环境中的 AI Agent 会重试失败的工具调用——这会导致重复付款、重复邮件以及重复的现实世界操作。本文介绍了来自分布式系统的四种经受过实战检验的模式，让智能体副作用的重试变得安全可靠。
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工具结果验证缺口：为什么 AI Agent 盲目信任每一个 API 响应
AI Agent 框架会验证工具输入，但从不检查返回结果。本文介绍了三类工具结果失效场景，并提出了一套分层验证架构，用于在结果到达用户之前捕获 Schema 违规、陈旧数据和语义错误。
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