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当你的智能体在放弃之前，第三次默默地重试同一个损坏的工具调用时，你就会意识到，“仅仅添加工具”并不是一种生产环境的策略。工具调用解锁了真正的能力——外部数据、副作用、保证格式的输出——但使其工作的智能体循环（agentic loop）具有在演示中不会表现出来的尖锐边缘。

这篇文章将探讨这些边缘：循环实际上是如何运行的，悄悄破坏并行执行的格式规则，如何编写能让模型做出正确选择的工具描述，以及如何处理错误以让模型恢复而不是陷入死循环。