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生产环境偏差审计：在用户发现之前捕捉 AI 歧视
预发布的公平性审计在模型接触到真实流量的那一刻就会失效。这是一份关于指标、切片级审计、回归闸门以及监控基础设施的实用指南，旨在 AI 偏差漂移影响用户之前将其捕捉。
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模型路由中的 20% 问题：当成本优化产生二等用户时
经过成本优化的 LLM 路由正悄然在特定用户群体间造成质量差距。了解为什么那 20% 被升级处理的查询并非随机分布，如何按用户分层审计路由层级，以及如何设计带有公平性约束的策略。
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