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一位产品经理在周二联系了 AI 团队：“客户想在支持代理中粘贴截图。这应该是件小事，对吧？模型已经支持图像了。” 工程主管检查了 SDK，确认视觉端点接受 JPEG 和 PNG，在功能开关（feature flag）后发布了更改，并向 10% 的用户推送。两周后，法务团队转来了一封监管机构的信函，询问为什么用户的银行账单、驾照照片以及包含另一位客户订单 ID 的截图都出现在了该代理符合训练条件的日志中。AI 团队中没人标记这次模态变更（modality change），因为没人认为模态变更 算是一次 变更。批准文本代理的隐私审查从未针对图像变体重新运行——而图像变体最终适用的授权、留存和驻留规则完全不同。

这不是一个关于粗心工程师的故事。这是一个关于大多数团队发布 AI 功能时内置的范畴错误的故事。文本输入是一个已知的、具有稳定威胁模型的细分数据类别：用户输入，用户看到他们输入的内容，工程团队在记录什么和丢弃什么方面有多年的习惯。图像是一个具有不同威胁模型的不同数据类别——它们夹带了用户看不到的元数据，捕捉了用户并非有意分享的周边内容，并以其自身的驻留和合同条款创造了存储和处理足迹。将“现在支持视觉”视为一次 UX 迭代，而它实际上是一个隐私分类事件，这就是团队如何根据监管机构的要求发现他们的 PII 清单将实际暴露程度低估了一个数量级的原因。