移动分析指标
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| 名称 | 定义 | 评论 |
|---|---|---|
| DAU（每日活跃用户） | 每日独立用户数量 | 下载数据具有误导性，因为 80% 到 90% 的下载用户从未返回 |
| MAU（每月活跃用户） | 每月独立用户数量 | 下载数据具有误导性 |
| 粘性 | (DAU / MAU ) x 100 | 粘性越高 = 投资回报率越高，移动粘性是移动/桌面的 20 倍 |
| 留存率 | ((期末客户数量 – 期内获得客户数量) / 期初客户数量 ) x 100 | 高留存率几乎总是好事。 |
| 流失率 | 1- 客户留存率 | |
| CPA（每次获取成本） | 总营销成本 / 总用户获取数量 | 越低越好 |
| 每 DAU 平均每日会话数 | 用户每天登录应用的频率。并不总是好事。 | |
| LTV（生命周期价值） | 转化的平均价值 x 一段时间内的平均转化数量 x 平均客户价值 | 亏损 = 布尔值（LTV < CPA） |
| ARPU（每用户平均收入） | 应用的生命周期收入 / 生命周期用户数量 | ARPU 说明你应该在每个用户身上赚取更多的收入 |
| ARPPU（每付费用户平均收入） | 应用的生命周期收入 / 生命周期付费用户数量 | |
| ROI（投资回报率） | 回报 / 投资 | 保持一致以衡量年度相对进展 |
| 应用加载时间 | 应该 ≤ 2 秒 | |
| 用户 满意度 | 通过 CSAT 和 NPS 测量 | 更好的用户满意度 = 更多的用户留存 + 更多的 LTV |
| CSAT（客户满意度评分） | （满意客户数量 / 调查响应者数量） x 100 | 请客户在 1 到 5 的范围内评分他们的满意度。4 或 5 表示满意 |
| NPS（净推荐值） | ((推荐者数量 – 贬低者数量) / 调查响应者数量) x 100 | 请客户在 1 到 10 的范围内评分他们的满意度。回复 0 到 6 的用户是贬低者。回复 8 到 10 的用户是推荐者。 |
| 目标达成 | 每个会话中实现目标的用户百分比 | 目标可以是购买、注册、分享等。 |
| 营销获取 | %, $, 和来自顶级营销渠道的访客的美元价值百分比 |
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