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用户点击“停止”，因为智能体（agent）误解了请求。UI 界面闪烁着“已停止”。在加载图标消失时，智能体已经发送了两封邮件，在你的日历上安排了周二的会议，针对错误的分支开启了一个草稿拉取请求（pull request），并排队发送了一条正在通过工具层追赶取消信号的 Slack 消息。模型已经听话地停止了生成 token。但外部世界并未停止对它三十秒前生成的 token 做出反应。

这是智能体演示中没人提及的失败模式。同步代码中的取消操作本身就是一个难题，背后有一整代协作式取消理论的支持：Go contexts、Python 的 asyncio.cancel、带有任务组的结构化并发，以及“礼貌请求、谨慎升级、不留资源”的整套语法。智能体在这个本就困难的问题上又增加了一层复杂性：规划器不知道用户在第 4 步和第 5 步之间撤回了授权，而它在第 4 步启动的工具在第 5 步被取消时也不会收到通知。“停止”只是一个 UI 交互功能。其背后的系统必须经过专门设计。