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你的团队在周二执行了一次常规数据库迁移——将 last_login_date 重命名为 last_activity_ts，并扩展其语义以包含 API 调用。没有服务中断。测试通过。仪表盘更新。但你的 AI Agent——那个回答客户关于用户活跃度问题的 Agent——开始悄悄给出错误答案。没有报错，没有告警，没有堆栈跟踪。它只是自信地基于一个已经不存在的世界进行推理。

这就是 AI 工程中几乎无人关注的 Schema 迁移问题。你的 Agent 从工具描述、few-shot 示例和检索上下文中构建了一个隐式的数据模型。当底层 Schema 发生变化时，这个模型就变成了谎言——而 Agent 没有任何机制来检测这种矛盾。