跳转到主要内容

如何与 Consistentor、Context Provider 和 Deliberative 合作

阅读需 1 分钟Tian PanTian Pan

要与 Consistentor 合作,

  1. 在他们面临重大变化时给予支持,因为他们只对可预测的模式感到舒适。
  2. 他们更喜欢完成任务,而不是进行更抽象的工作,比如头脑风暴或长期规划。
  3. 在项目完成后,请他们帮助认可其他人。他们确保每个人都能获得应得的赞誉。

要与 Context Provider 合作,

  1. 在会议期间,向此人寻求对已完成和已知事项的回顾,他们会让大家了解背景。
  2. 他们反映过去的历史,并以案例研究的方式思考。我们可以期待他们帮助他人学习——“发生了什么?我们学到了什么?”
  3. 在向新朋友介绍他们时,请他们在开始业务之前谈谈他们的背景。

要与 Deliberative 合作,

  1. 请他们加入冲动的团队,以便他们能以深思熟虑的方式调整这些团队。
  2. 他们倾向于严谨思考,因此请他们提供意见,以识别决策前的潜在风险。
  3. 尊重他们可能比较私密。除非被邀请,否则不要过于亲密。如果他们需要一些个人空间并保持距离,请不要对此感到个人化。

参考资料

保持联系,关注我获取更多内容

阅读需 2 分钟

如何与成就者、推进者、适应者、分析者和安排者共事?

与推进者共事:给予认可,自由发挥,辅助前进;与适应者共事:适应性强,易于合作,短期任务有优势;与分析者共事:善于思考,数据为导向,重视准确性;与安排者共事:善于统筹和复杂任务,解决能力强。

collaboration
阅读需 2 分钟

如何与信仰者、指挥者、沟通者、竞争者和连接者合作

与人合作需要技巧。信仰者需要与他们的热情相关的工作。指挥者在说服他人时需要掌控局面。沟通者有沟通的想法。在与竞争者相处时要具备竞争意识。连接者在不同团队之间架起桥梁。

collaboration
阅读需 2 分钟

如何与成就者、启动者、适应者、分析者和安排者合作

始终与成就者努力工作。从启动者的抱怨中学习并提供新的倡议。适应者对任何团队都很有价值。与分析者合作时,花时间与他们一起思考。安排者对复杂的任务感到兴奋。

collaboration
阅读需 12 分钟

多用户共享 AI 会话:尚无人解决的并发难题

当多个用户同时共享单个 AI 上下文时,标准的分布式系统假设就会失效。本文将探讨为什么多用户 AI 会话在架构上难以实现,以及生产团队为了解决这一问题所构建的方案。

ai-engineering
distributed-systems
阅读需 8 分钟

LLM 供应商锁定:真正有效的可移植性模式

大多数 LLM 锁定建议止步于 API 封装——但真正的锁定隐藏在提示词、工具调用假设和行为差异中。以下是抽象层无法解决的可移植性模式。

llm
vendor-lock-in