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大多数多智能体系统最初都是以链式结构开始的。智能体 A 调用智能体 B，B 调用 C，C 调用 D。这种模式在演示中运行良好，在处理简单任务的五个智能体中也运行良好。但当你增加到第六个、第七个智能体时，原本 8 秒就能运行完的流水线开始需要 40 秒。你在第三步增加了一个重试机制，结果第三步的失败会无声地级联，导致第六步出现状态损坏。你尝试添加一个并行分支，却发现你的框架从设计之初就无法支持。

问题不在于智能体的数量。问题在于执行模型。线性链式结构固有的缺陷在于它将本可以并行的工作串行化，且故障只能单向传播，这使得局部恢复在结构上变得不可能。解决方法并不是在现有系统之上增加更多的基础设施，而是从一开始就围绕有向无环图（DAG）重建执行模型。