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AI 系统设计中一个常见的错误是要求语言模型像阅读文档一样对图（graph）进行推理。模型会生成一个自信且流利的答案。但这个答案会以一种看起来正确的方式出错——它会列出真实的节点，引用看似合理的路径，并描述几乎存在的关系。接着你会发现，你的组织架构遍历幻觉出了越级经理，你的依赖项解析忽略了超过十个节点的图中的循环，而你的三跳知识图谱查询在第二步时的错误率就达到了 60%。

这不是提示词（prompt）质量的问题。这是一个架构问题，你可以在编写任何提示词之前就诊断出它。