·tian
当 AI 卓越中心成为瓶颈时
AI 卓越中心初期能推动技术的落地,随后却悄然演变成了一个长达六周的排队窗口,导致所有人都避而远之。本文探讨了 CoE 过期的信号、哪些职能应转化为“铺就之路”,以及哪三个职能应始终保持中心化。
ai
org-design
governance
platform-engineering
·tian
AI 旁观者效应:为什么五支团队协作发布却交付了无人问津的评估套件
AI 功能的失败与旁观者未能拨打 911 的原因如出一辙 —— 并不是因为没人注意到,而是因为每个人都认为别人会负责。为什么指定唯一的输出质量负责人 (DRI) 是唯一可扩展的解决方案。
ai-engineering
org-design
evals
llmops
+1·tian
AI 团队拓扑问题:为什么组织架构决定了 AI 能否上线
AI 工程师在组织架构中的位置是 ML 项目能否上线的最大预测因素——本文拆解集中式、嵌入式、平台式和联邦式团队模型的失败模式与成熟度演进路径。
ai-engineering
team-topology
org-design
mlops