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适配器兼容性悬崖：当你的微调模型遇到新版基础模型
LoRA 和 PEFT 适配器在维度上与训练时使用的基础模型深度绑定。当提供商悄然或公开地更新底层模型时，你的微调结果可能以形状不匹配错误崩溃，更危险的是，它可能在毫无警报的情况下静默降级。本文解析哪些部分会出问题、为何会出问题，以及如何保护生产环境中的微调模型免受基础模型更新的影响。
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微调经济学：投入之前真正的成本计算
大多数团队将微调成本低估了 3–5 倍，因为他们只预算了训练运行的费用。这里有一套完整的成本模型 —— 包括数据整理、失败的实验、部署、维护 —— 以及一个用于判断 LoRA/PEFT 在何时真正胜过长达数月的提示工程的决策框架。
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