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一个基于真实 PII 训练的微调脱敏器，本质上是一个对其训练集中每条受保护记录都拥有读取权限的模型，并部署在任何人都可以查询的 API 之后 —— 而这一事实很少出现在隐私审查中。
隐私脱敏可以保留分类准确率，却悄悄破坏多步骤智能体所依赖的实体连续性。修复的关键不在于占位符是否存在，而在于它们的作用域如何划定。
