·tian
引用链接依然有效，但内容已不再是模型引用的原文
一个 RAG 引用虽然通过了链接检查，但在审计中依然失败了，因为可访问性并不等于保真度。本文将探讨如何对引用的内容片段进行快照、哈希和保留，从而使记录在原文档被修改后依然能够存续。
rag
llm
citation-drift
audit
+1·tian
询问哪个模型产生了哪个输出的合规审计
终端节点别名并不是一个制品。当审计人员询问是哪个检查点产生了某项决策时，只有针对每项决策的检查点固定才能提供具有辩护力的答案。
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model-provenance
mlops
audit
+1·tian
你审计日志中的幽灵员工：借用凭据的智能体正在瓦解 IAM
借用的凭据使智能体在每份审计日志中看起来都像启动它们的真人——正是这层薄弱的伪装，使得 2026 年的一次提示词注入演变成了无法追溯的泄露事件。
ai-agents
iam
security
identity
+1·tian
可申诉性差距：如何工程化设计用户真正可申诉的 AI 决策
生产环境中的 AI 智能体往往会在不经意间将退款拒绝、内容删除和验证驳回变成最终定论。在监管机构或愤怒的用户逼你动手之前，抢先构建持久记录、申诉端点以及真正的二次复审流水线。
insider
ai-agents
governance
compliance
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